Best Of Internet
- communication (IA) Les dernières données en date sur la popularité (en termes de trafic) des outils d’intelligence artificielle générative mettent en lumière le déclin continu, relatif et logique de ChatGPT, la montée en puissance durable de Gemini (notamment grâce aux canaux de distribution de Google) et le franchissement du cap des 2% par Perplexity :
 Second enseignement majeur des données de SimilarWeb, le repli de l’usage des agents de codage, ce qui interroge naturellement sur leur performance réelle (voir plus bas le point de vue d’Andrej Karpathy à ce sujet) :
- communication (IA) C’est un débat intéressant sur le plan éthique : les fausses images générées avec l’intelligence artificielle d’enfants extrêmement pauvres qui inondent les sites de photos d’archives et sont de plus en plus utilisées par des ONG sont-elles constitutives de ce que certains appellent la “pornographie de la pauvreté” ou ont-elles l’avantage de préserver la vie privée des victimes réelles : AI-Generated ‘Poverty Porn’ Fake Images Being Used By Aid Agencies
- communication (IA) Selon The Information, Adobe et Synthesia, un concepteur londonien d’intelligences artificielles qui génèrent des avatars vidéo, ont discuté d’une acquisition du second par le premier, mais les négociations ont achoppé sur le prix (Adobe proposait 3 milliards de dollars) : Adobe Discussed $3 Billion Acquisition Of AI Video Startup Synthesia. Synthesia a récemment dépassé les 150 millions de dollars de revenus annuels récurrents
- communication (IA) Business Insider s’apprête à publier des articles entièrement rédigés par l’intelligence artificielle signés “Business Insider AI” : Bari’s Baier Market
- communication (IA) Les licenciements de cette semaine chez Meta ont notamment concerné des salariés chargés de surveiller les risques liés au respect de la vie privée des internautes : Meta Layoffs Included Employees Who Monitored Risks To User Privacy
- communication (IA) OpenAI s’associe à Hollywood pour lutter contre les vidéos deepfake de célébrités : OpenAI Cracks Down On Sora 2 Deepfakes After Pressure From Bryan Cranston, SAG-AFTRA
- communication (IA) Reddit poursuit Perplexity et d’autres acteurs du vol de ses données en justice : Reddit Accuses ‘Data Scraper’ Companies Of Stealing Its Information
- communication (IA) Cette mésaventure d’une marque américaine montre, comme je le répète à l’envi depuis un temps certain, que les fonctions communication (et marketing) doivent prêter la plus grande attention, dans la disruption de leur chaîne de valeur induite par l’intelligence artificielle générative, à un aspect déterminant : le contrôle qualité. Silverside Learns A Lesson With Its AI-Generated Character Mr. Balzac For Manscaped
- communication (IA) Depuis fin 2022, Donald Trump a mis en ligne sur Truth Social plus de 60 fois de fausses images ou vidéos générées avec l’intelligence artificielle : How Trump Is Using Fake Imagery To Attack Enemies And Rouse Supporters
- communication (IA) Le trafic web d’origine humaine de Wikipedia a baissé de 8% sur l’année écoulée, un retrait que la site attribue au fait que les outils d’intelligence artificielle fournissent des réponses toutes faites aux internautes, leur évitant d’aller à la source de l’information : New User Trends On Wikipedia. Incidemment, Reddit a recueilli plus de trafic sur quatre moins consécutifs que Wikipedia : Reddit Has Surpassed Wikipedia For Four Consecutive Months
- communication (IA) YouTube a déployé son outil d’intelligence artificielle qui détecte l’emploi non autorisé de l’image physique des créateurs de contenus : YouTube Launches First Wave Of AI Likeness Detection Tools For Creators | Video
- communication Les journaux américains appartenant à de petits groupes indépendants – souvent des familles ou des entreprises investies dans leurs communautés locales – ferment à un rythme alarmant par rapport à ceux appartenant à de grandes sociétés d’investissement : The State Of Local News. Or les journaux indépendants sont plus susceptibles de représenter les communautés rurales qui risquent donc davantage de devenir des “déserts médiatiques”, c’est-à-dire des zones où l’accès aux sources d’information locales est extrêmement limité, voire inexistant. L’érosion des petits journaux indépendants signifie que la majorité des journaux locaux aux Etats-Unis seront encore plus concentrés entre les mains de grands fonds spéculatifs et de groupes soutenus par des fonds privés, qui ont tendance à moins s’investir dans les communautés locales. La moitié des 136 fermetures de journaux aux Etats-Unis au cours des 14 derniers mois a concerné des entreprises indépendantes à but lucratif possédant cinq journaux au plus. En comparaison, seuls huit journaux appartenant à des sociétés d’investissement ont fermé leurs portes au cours de la même période. D’ores et déjà, environ 50 millions de personnes aux Etats-Unis ont un accès limité ou inexistant à une presse locale
- communication Faute d’acceptation globale, Google a mis fin à Privacy Sandbox, son projet, mené depuis plusieurs années, visant à créer une norme pour remplacer les cookies sur Internet : Google Abandons Privacy Sandbox As Ad Industry Shifts To AI And First-Party Data. Il faut dire que les leaders du secteur publicitaire sont depuis longtemps sceptiques quant au bienfondé de laisser Google dicter l’avenir du ciblage publicitaire. En outre, à l’ère de l’intelligence artificielle, la stratégie de Google en matière de confidentialité, axée sur les cookies, est moins pertinente. La fin de Privacy Sandbox intervient alors que le web ouvert, autrefois financé par la publicité procédant des cookies, est confronté au détournement de son trafic par les outils d’intelligence artificielle générative
- communication X a présenté, de manière extrêmement hyperbolique, une nouvelle fonctionnalité destinée à faciliter l’engagement des internautes avec les contenus mis en ligne par les journalistes : If You’re A Writer Or Journalist Who Left X In The Last Couple Years, Coming Back Could Be The Biggest Arbitrage Opportunity Of Your Career
- communication YouTube a versé plus de 8 milliards de dollars à l’industrie musicale au cours des douze derniers mois : YouTube Paid Out $8B To The Music Industry In 12 Months
- management (IA) Amazon est si convaincu des conséquences de l’intelligence artificielle et des robots en matière d’emploi qu’il a commencé à concevoir des plans destinés à atténuer ses répercussions sur son image dans les régions où il opère : Amazon Plans To Replace More Than Half A Million Jobs With Robots. Des documents internes montrent que le Groupe a envisagé de se forger une image de “bonne entreprise citoyenne” en participant à davantage d’événements locaux et d’éviter d’utiliser le mot “robot” pour le remplacer par le terme “cobot” censé impliquer une collaboration avec les humains. Le Groupe estime que les emplois qui survivront demain seront ceux des humains qui s’occuperont des robots
- management La cyberattaque dont a été victime Jaguar devrait coûter 2,5 milliards de dollars : Jaguar Land Rover Looking At $2.5 Billion Price Tag From Crippling Cyberattack
- marketing (IA) Unilever explique la valorisation de l’intelligence artificielle générative dans ses activités de marketing : How AI Is Helping Drive Desire At Scale Across Unilever
- marketing YouTube a publié un rapport sur le potentiel de sa plate-forme en matière de commerce : YouTube Report Analyzes The Power Of The YouTube Shopping Ecosystem
- révolution numérique La société de capital-risque Andreessen Horowitz (a16z) a publié son rapport annuel sur le secteur de la crypto : State Of Crypto 2025: The Year Crypto Went Mainstream. Ses principales conclusions établissent que :
- Le marché des cryptomonnaies est vaste, mondial et en pleine croissance
- Les institutions financières ont adopté les cryptomonnaies
- Les stablecoins se sont généralisées
- Les cryptomonnaies sont plus fortes que jamais aux Etats-Unis
- La planète se met aux blockchains
- L’infrastructure blockchain est (presque) prête pour le grand public
- Les cryptomonnaies et l’intelligence artificielle convergent
- révolution numérique Toujours à propos de crypto, Donald Trump a gracié Changpeng Zhao (aka CZ), fondateur de Binance, qui avait été condamné pour blanchiment d’argent : Trump Pardons Founder Of The Crypto Exchange Binance. Il avait admis que Binance avait permis à des groupes terroristes, notamment Al-Qaïda et Daech, ainsi qu’à des pédophiles, de transférer de l’argent sur la plate-forme d’échange cryptographique. Après sa sortie de prison, CZ avait engagé des avocats et des lobbyistes proches de Donald Trump afin d’obtenir une grâce. En outre, Binance a été l’un des principaux soutiens de l’entreprise cryptographique World Liberty Financial de la famille Trump, laquelle a permis une augmentation considérable de la fortune personnelle du Président
- révolution numérique Ces images de l’amerrissage de Starship filmées par SpaceX et diffusées par Starlink sont étourdissantes sur les plans visuel et technologique : Starlink-Equipped Buoys Provided Real-Time Video Streaming In The Indian Ocean During Starship’s Eleventh Test Flight
- révolution numérique (IA) Les nouveaux outils d’intelligence artificielle de la semaine :
- Créez des sites web optimisés pour le SEO à partir de pages Notion : Bullet
- Automatisez la production d’emails marketing : Mailmodo
- Transformez n’importe quelle image en présentation de produit professionnelle : Mockuplabs
- Traduisez des sites web, images, vidéos, etc. : Transor
- révolution numérique (IA) Amazon met en service des lunettes intelligentes équipées d’une intelligence artificielle pour ses livreurs : Amazon’s Delivery Glasses: The Newest Innovation Designed To Enhance The Delivery Experience. Ces lunettes sont conçues pour aider les livreurs à scanner les colis, à cheminer sur les itinéraires de livraison et à repérer les dangers sans utiliser leurs mains. Un petit contrôleur fixé au gilet alimente les lunettes, qui prennent en charge les verres correcteurs. Les versions futures auront pour objectif de détecter les colis mal livrés, les animaux domestiques et les dangers liés à la faible luminosité. Un modèle destiné aux consommateurs pourrait arriver fin 2026 ou début 2027
- révolution numérique (IA) GM se prépare à commercialiser une automobile révolutionnaire en matière de conduite autonome, un signe que les industriels établis peuvent être à la pointe des logiciels et de l’intelligence artificielle : GM Plans “Eyes-Off” Self-Driving Car System In AI Advancement
- révolution numérique (IA) L’Inde est le deuxième marché d’Anthropic en termes d’utilisation de ses modèles derrière les Etats-Unis : India Tops Technical Claude Usage, Second-Largest Market For Anthropic: Top Exec
- révolution numérique (IA) Le débat sur le développement de l’intelligence artificielle générale (AGI) a été alimenté cette semaine par l’une des légendes et des voix les plus intéressantes de ce secteur, Andrej Karpathy : Andrej Karpathy — “We’re Summoning Ghosts, Not Building Animals”. Sur le podcast de Dwarkesh Patel, il a, à mon sens, apporté une dose de réalisme bienvenue à la hype ambiante sur les agents, en soulignant qu’il serait plus juste d’évoquer “la décennie des agents” que “l’année des agents” comme on le lit trop souvent ces temps-ci. Selon lui, les agents actuels manquent d’intelligence, de multimodalité, de compétences informatiques et de capacité en matière d’apprentissage continu. Il a également indiqué que l’intelligence artificielle générative continue de manifester de graves déficits cognitifs qui ne seront pas corrigés de sitôt. Il considère que ChatGPT & Co. sont loin d’être les assistants fiables, semblables à des stagiaires, que beaucoup imaginent. N’oublions pas qu’Andrej Karpathy est celui qui a inventé le terme de “vibe coding”, ce qui a donne une teneur particulière à ses avertissement sur les agents et l’AGI. Je vous livre ses principales autres explications sur ce podcast, lesquelles vont évidemment à l’encontre des valorisations délirantes actuelles des acteurs de l’intelligence artificielle :
- L’apprentissage par renforcement est “stupide” car il récompense les suppositions chanceuses de la même manière que le raisonnement réel. Un modèle peut arriver à une réponse correcte par accident et toutes les erreurs qu’il aura accomplies en chemin seront récompensées
- La mémorisation parfaite freine les modèles : contrairement aux humains, qui sont obligés de trouver des paradigmes généraux parce qu’ils n’ont pas la capacité de mémoriser tous les détails, les grands modèles de langage (LLMs) sont distraits par leur mémoire encyclopédique d’Internet. En fait, il faudrait éliminer les connaissances mémorisées afin d’isoler ce qu’il appelle le “noyau cognitif”, c’est-à-dire la partie qui permet réellement de résoudre les problèmes. Les connaissances mémorisées pendant la formation peuvent freiner les modèles en les rendant trop dépendants de ce qui se trouve sur Internet, au lieu de développer des algorithmes purement axés sur la résolution de problèmes
- Le “noyau cognitif” de l’intelligence artificielle pourrait représenter un nombre de paramètres aussi petit qu’un milliard. Les modèles actuels, qui retiennent jusqu’à plusieurs centaines de milliards de paramètres, sont aussi massifs parce qu’ils sont entraînés sur des l’ensemble des données d’Internet et sont contraints de gaspiller leur capacité en mémorisation
- Les êtres humains souffrent également d’un effondrement de modèle (model collapse) lors de leur vieillissement : alors que les enfants sont créatifs, les adultes revisitent les mêmes pensées et leur vitesse d’apprentissage diminue
- L’amélioration des ensembles de données de formation des LLMs représente le plus grand progrès réalisable relativement facilement
- Le fait que, contrairement à la prédiction de Geoff Hinton, l’intelligence artificielle n’a pas remplacé les radiologues montre qu’automatiser une seule compétence n’automatise pas un emploi
- Sur le plan cognitif, même les modèles les plus avancés ressemblent à des “enfants savants” : ils ont une mémoire parfaite, mais ne “savent pas vraiment ce qu’ils font”, ce qui explique pourquoi ils ne peuvent pas encore créer leur propre culture
- Les connaissances contenues dans les paramètres (issus de la formation) sont comme un “souvenir flou” en raison de leur compression massive, alors que les connaissances comprises dans la fenêtre de contexte (prompts et pièces jointes) sont comme une “mémoire de travail” et sont directement accessibles, ce qui explique pourquoi le RAG (Retrieval augmented generation) est si efficace
- Les LLM ne disposent pas d’analogues pour de nombreuses parties du cerveau. Les transformateurs sont comme du “tissu cortical”, mais il leur manque l’équivalent de l’hippocampe (pour la distillation de la mémoire) ou de l’amygdale (pour les émotions et l’instinct). Il leur manque aussi un équivalent du sommeil humain, c’est-à-dire d’une “phase de distillation” au cours de laquelle le contexte de la journée (mémoire de travail) est analysé, réfléchi et compressé dans les paramètres (mémoire à long terme)
- Il a appris, lorsqu’il dirigeait les équipes d’intelligence artificielle de Tesla, que passer d’une fiabilité de 99% à 99,9% prend autant de temps que de passer de 0% à 90%. Or nous sommes encore loin des 99%. C’est ce qu’il appelle “la marche des neufs”. D’ailleurs, les voitures sans conducteur actuelles sont “un peu trompeuses” : elles sont assistées par des centres de téléopération sophistiqués et cachés. “Nous n’avons pas réellement supprimé la présence humaine, nous l’avons simplement déplacée vers un endroit où elle n’est pas visible”
- Après l’avènement de l’AGI, l’éducation ne sera plus axée sur l’utilité (le travail), mais sur le plaisir et l’épanouissement personnel, tout comme, aujourd’hui, les gens vont à la salle de sport pour leur santé et leur apparence physique, et non pour leur travail
- L’intelligence artificielle ne provoquera pas de hausse soudaine dans la trajectoire de croissance du PIB. De même que les ordinateurs et les téléphones mobiles sont invisibles dans la courbe du PIB, la diffusion de l’intelligence artificielle sera trop lente et modérée pour y créer une rupture nette
- Le risque le plus probable lié à la superintelligence n’est pas un seul “Dieu dans une boîte”, mais une perte progressive de contrôle et de compréhension à mesure que nous déléguons des tâches à plusieurs entités autonomes concurrentes, dont certaines pourraient devenir incontrôlables
- Et sans rapport avec l’intelligence artificielle mais si vrai : expliquer quelque chose à d’autres personnes est un moyen efficace d’apprendre car cela oblige à se confronter à ses propres lacunes et à les combler
- révolution numérique (IA) Microsoft se lance dans la bataille des navigateurs Internet dotés d’une intelligence artificielle (cf. infra) : Meet Copilot Mode In Edge: Your AI Browser. Le navigateur Edge inclut désormais le mode Copilot, qui est capable de voir les onglets, de résumer des pages et de remplir des formulaires. Incidemment, Microsoft a également lancé Mico, une sorte de Clippy 2.0 qui répond et apprend des choses à ses utilisateurs dans un nouveau mode “Learn Live” : Meet Mico
- révolution numérique (IA) OpenAI a lancé Atlas, son navigateur Internet tant attendu (disponible sur Mac uniquement à ce stade) qui participe de la tendance des navigateurs dotés d’une intelligence artificielle : ChatGPT Atlas. Je vous livre quelques observations à son propos :
- Comme Comet (Perplexity) et Dia (Browser Company), Atlas est établi sur Chromium, le navigateur web open source développé par Google qui sert également de fondation à Chrome. Atlas paraîtra donc familier aux (très nombreux) utilisateurs de Chrome
- Le principal avantage d’Atlas est son intégration avec ChatGPT (cf. infra) et il est donc pertinent, à ce stade de son développement, pour les internautes qui tendent à utiliser davantage le chatbot d’OpenAI que Google Search
- En matière d’usages, la nouveauté d’Atlas consiste à intégrer ChatGPT à chaque page : nos conversations passées et divers outils sont présentés dans la barre latérale gauche, une nouvelle conversation est disponible dans la barre latérale droite qu’il est possible d’utiliser sans sortir de la page web qu’on est en train de consulter, et un agent est également proposé aux utilisateurs payants, lequel peut prendre le contrôle du navigateur pour tenter d’accomplir les tâches que vous lui déléguez
- L’un des objectifs d’OpenAI est évidemment de priver Chrome et donc Google des données des internautes qui utilisent ChatGPT dans Chrome et, symétriquement, de récolter des données supplémentaires émanant de recherches classiques
- Le risque de sécurité n’est pas mince : Introducing ChatGPT Atlas
- révolution numérique (IA) OpenAI a une nouvelle fois été prise en flagrant délit d’auto-promotion excessive. Que ne ferait-elle pas pour alimenter sa valorisation ? Sebastien Bubeck, l’un de ses chercheurs, rendit compte sur X, dans un post supprimé depuis mais reproduit ci-dessous, d’une réalisation censément impressionnante de GPT-5 : le modèle aurait “accéléré la science” en permettant aux chercheurs de trouver la solution à plusieurs exercices mathématiques très difficiles, connus sous le nom de problèmes d’Erdos, qui ont été posés pour la première fois il y a plusieurs décennies par le mathématicien Paul Erdos
 Kevin Weil, directeur scientifique d’OpenAI, vanta la même réalisation, affirmant que GPT-5 avait “trouvé des solutions” à dix problèmes d’Erdos qui “restaient ouverts depuis des décennies” (post également supprimé). Cependant, Thomas Bloom, chercheur au sein de l’Université d’Oxford qui gère la base de données en ligne des problèmes d’Erdos, tempéra leur enthousiasme. Il s’avère en réalité que GPT-5 n’a pas du tout résolu les problèmes mathématiques en question : il s’est juste contenté de mettre en avant des publications en ligne d’autres mathématiciens qui avaient déjà résolu ces problèmes. Les problèmes étaient répertoriés comme “ouverts” sur le site de Thomas Bloom parce que ce dernier ne savait pas qu’ils avaient été résolus. Sebastien Bubeck tenta ensuite de s’expliquer piteusement :
- révolution numérique (IA) Ce passionnant article du Wall Street Journal décortique le rôle décisif de Sam Altman dans le gonflement de la bulle de l’intelligence artificielle : How Sam Altman Tied Tech’s Biggest Players To OpenAI. Je cite l’article : “Pour réaliser son rêve d’assurer une puissance de calcul illimitée à OpenAI, Altman s’est lancé dans une série de négociations, jouant sur l’ego des géants de la Silicon Valley qui se disputent les parts du gâteau de la croissance future d’OpenAI. Le jeu de surenchère financière qui en a résulté a lié le destin des plus grandes entreprises mondiales de semi-conducteurs et de cloud computing, ainsi que celui d’une grande partie de l’économie américaine, à OpenAI, la rendant ainsi trop importante pour échouer. Tous parient désormais sur le succès d’une start-up qui est loin d’être rentable et qui doit faire face à une liste croissante de défis business. Les investisseurs ne s’en soucient guère”
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Merci pour cette analyse approfondie des tendances du marché des outils d’IA générative. Les données sur le déclin relatif de ChatGPT et la montée de Gemini sont particulièrement éclairantes. La baisse d’usage des agents de codage mérite effectivement réflexion quant à son impact sur l’industrie technologique.