Best Of Internet
- communication (IA) ElevenLabs, un leader dans le domaine du clonage et du doublage de la voix par l’intelligence artificielle, a levé 250 millions de dollars pour une valorisation à environ 3 milliards de dollars : ElevenLabs Has Raised A New Round At $3B+ Valuation Led By ICONIQ Growth, Sources Say
- communication (IA) Good Daily, un réseau de newsletters produit par une seule personne à l’aide de l’intelligence artificielle, cible 355 villes américaines dans 47 Etats : Inside A Network Of AI-Generated Newsletters Targeting “Small Town America”
- communication (IA) LinkedIn supprime les comptes créés pour des faux humains : LinkedIn Removes Accounts Of AI ‘Co-Workers’ Looking For Jobs
- communication (IA) Meta a annoncé le déploiement de fonctionnalités de personnalisation fondées sur l’intelligence artificielle : Building Toward A Smarter, More Personalized Assistant. Meta AI, qui n’est pas disponible en Europe sans VPN, peut désormais se souvenir de détails des conversations, comme les préférences alimentaires et les centres d’intérêt, afin de fournir des réponses plus personnalisées. L’assistant accèdera également aux comptes Facebook et Instagram des internautes. Ces fonctionnalités sont lancées aux Etats-Unis et au Canada sans option d’opt out (seuls les mémoires de conversations spécifiques peuvent être supprimées)
- communication (IA) Les performances visuelles de Pika 2.1, le nouveau modèle de Pika, sont renversantes : Getting Really Real With You
- communication Le rapport annuel d’Edelman sur la confiance, l’une de mes études favorites, est paru : 2025 Edelman Trust Barometer. Il met notamment en exergue que 61% des personnes interrogées ont un sentiment de grief modéré ou élevé contre leur gouvernement et/ou les entreprises dont elles considèrent qu’ils leur rendent la vie plus difficile et servent des intérêts particuliers. Celles et ceux qui ressentent ce sentiment d’injustice le plus fortement se méfient des quatre institutions (entreprises, gouvernement, médias et ONG) analysées chaque année par Edelman. Dès lors, 40% des participants à cette enquête approuveraient une ou plusieurs des formes d’activisme hostile suivantes : attaquer des personnes en ligne, diffuser intentionnellement de la désinformation, menacer ou commettre des actes de violence, endommager des biens publics ou privés. Cette approbation est la plus répandue parmi les 18-34 ans
- communication The Atlantic s’intéresse au phénomène Jubilee Media qui, outre-Atlantique, produit des vidéos de débats plus ou moins sereins : America Is Divided. It Makes For Tremendous Content. Ses détracteurs l’accusent de cultiver la rage de ses audiences et de diffuser des idées dangereuses pour attirer l’attention
- communication Cette recherche vous indique quels sont les meilleurs moments pour publier vos posts sur LinkedIn : The Best Time To Post On LinkedIn In 2025: 1 Million Posts Analyzed
- communication Alors que le sort de TikTok aux Etats-Unis est incertain, Meta propose à ses créateurs de lucratifs contrats – jusqu’à 50 000 dollars par mois – pour publier leurs contenus sur Instagram : Leaked Instagram Deals Reveal Meta Is Offering TikTok Creators As Much As $300,000 To Post. Read The Contract Terms
- communication J’écrivais la semaine dernière dans cette newsletter que, revenu à la Maison-Blanche, Donald Trump avait repris sa stratégie de communication favorite, consistant à “submerger l’espace médiatique de merde” (sic), selon les termes de Steve Bannon, son stratège en chef durant son premier mandat, afin de noyer les médias (qui ne savent pas sur quoi se concentrer ni comment hiérarchiser les informations qu’il produit) et de désorienter le peuple. Cette semaine, le même Bannon s’est vanté auprès du Washington Post du succès de sa stratégie : “Cela fonctionne. Je suis stupéfait de voir ce qu’ils font, et ce n’est pas couvert parce que c’est trop. Ils submergent le système [médiatique]” : Trump’s First-Week Strategy: ‘Flood The Zone.’ Repeat. En outre, Donald Trump reprend aussi sa stratégie de mensonges éhontés comme en témoigna notamment la première conférence de presse de sa porte-parole : $50 Million For Condoms In Gaza? There’s No Evidence For The White House Claim.
- management La capitulation des entreprises américaines face à Donald Trump, à laquelle j’ai consacré un article sur le blog Superception, ne connaît pas de répit. Meta a ainsi accepté de verser 25 millions de dollars à Donald Trump pour se débarrasser d’une action en justice injustifiée : Meta To Pay $25 Million To Settle 2021 Trump Lawsuit. Et Paramount s’apprêterait à faire de même concernant une autre action en justice encore plus absurde : Paramount In Settlement Talks With Trump Over ‘60 Minutes’ Lawsuit. Brendan Nyhan, professeur de sciences politiques au sein de l’Université de Dartmouth, souligne à cet égard que “le niveau d’obéissance anticipée* auquel nous assistons de la part des entreprises, des universités et des médias ne ressemble à rien de ce que j’ai vu au cours de ma vie” : ‘People Will Be Shocked’: Trump Tests The Boundaries Of The Presidency
* Un concept popularisé par le grand historien Timothy Snyder
- management Les mémoires de jeunesse de Bill Gates, que je n’ai pas encore lus, s’annoncent passionnants : Source Code: My Beginnings By Bill Gates Review – Refreshingly Frank
- management Découvrez le portrait de Tahnoun bin Zayed al Nahyan, qui est notamment responsable du fonds souverain des Emirats arabes unis, doté d’environ 1,5 trillion (1 500 milliards) de dollars : A Spymaster Sheikh Controls A $1.5 Trillion Fortune. He Wants To Use It To Dominate AI
- marketing Meta a commencé à tester la diffusion de publicités sur Threads, son application concurrente de X : Introducing Ads In Threads: Extend Your Campaigns To A Rapidly Growing Community. Threads compte plus de 300 millions d’utilisateurs actifs mensuels
- marketing Le coût des publicités diffusées durant les Super Bowl ne cesse d’augmenter : How Much Does A Super Bowl Ad Cost [& Does It Get ROI]? A Data-Backed Deep Dive. Cette année, le profil des annonceurs a évolué : AI Commercials Are Going To Take Over The Super Bowl This Year
- révolution numérique Les autorités françaises auraient ouvert une enquête sur la bourse d’échange de crypto-monnaies Binance en raison d’allégations de blanchiment d’argent et de fraude fiscale : French Prosecutors Probe Binance Over Money Laundering, Fraud Allegations
- révolution numérique La SEC (Securities And Exchange Commission) a annulé une directive comptable sur les crypto-monnaies datant de la présidence de Joe Biden qui, selon les banques, limitait leur capacité à assurer la garde de crypto-monnaies : SEC Withdraws Crypto Accounting Guidance. La directive demandait aux entreprises cotées d’inscrire les crypto-actifs de leurs clients au passif de leurs bilans, ce qui, selon elles, dissuadait les banques de proposer la garde d’actifs crypto, car cela aurait immobilisé des capitaux qu’elles auraient pu utiliser pour des prêts. Le défi de la politique en matière de crypto-monnaies est que les jetons sur des blockchains peuvent parfois être des titres, parfois une monnaie (ou une marchandise), parfois des entrées dans une base de données, parfois un logiciel. Or le développement de l’univers crypto établi sur des logiciels décentralisés sans frontières a donné lieu à une explosion d’escroqueries et de bulles. La régulation du secteur n’est donc pas aisée. Globalement, le secteur de la crypto américaine a considéré que la SEC avait évité le sujet, se contentant de poursuivre en justice les auteurs d’initiatives qu’elle jugeait déplacées. C’est l’une des raisons principales pour lesquelles la Tech américaine a soutenu Donald Trump dans la dernière présidentielle. Avec l’évolution de la SEC, il exauce leur souhait d’une régulation plus propice à l’innovation
- révolution numérique Spotify affirme avoir versé 10 milliards de dollars au secteur de la musique en 2024, un milliard de plus que l’année précédente : Spotify Says It Paid $10 Billion To Music Industry In 2024
- révolution numérique X a conclu un accord avec Visa pour s’adjuger des fonctions de paiement dans le cadre de la stratégie d’Elon Musk d’en faire une application multi-usages à la WeChat : X Seals Payments Deal With Visa In Push Toward Musk’s ‘Everything App’ Goal, Source Says
- révolution numérique (IA) Les nouveaux outils d’intelligence artificielle de la semaine :
- Transformez des vidéos YouTube en notes : Swiftnotes
- Automatisez votre activité sur les médias sociaux : Wepost
- révolution numérique (IA) Alibaba a dévoilé deux modèles open source capables de traiter jusqu’à un million de tokens, avec une vitesse de fonctionnement et une interface améliorées : Qwen2.5-1M: Deploy Your Own Qwen With Context Length Up To 1M Tokens. Lors de tests, les modèles Qwen-1M ont surpassé d’autres modèles disposant de grandes fenêtres de contexte tels que Llama-3 et GPT-4 dans des tâches complexes
- révolution numérique (IA) Dario Amodei, CEO d’Anthropic, estime que les progrès de l’intelligence artificielle pourraient permettre de doubler l’espérance de vie humaine d’ici cinq à dix ans, à condition que la technologie soit appliquée efficacement : Anthropic CEO Sees AI-Powered Advances Doubling Human Lifespans. Il prédit que, d’ici 2026-2027, elle dépassera les capacités humaines dans la plupart des domaines et qu’elle pourrait comprimer 100 ans de recherche biologique en cinq à dix ans. Il fait également part de ses inquiétudes quant à l’impact géopolitique de cette technologie, qui pourrait renforcer les régimes autoritaires grâce à la surveillance de masse et éroder la stabilité démocratique
- révolution numérique (IA) John Gruber, qui n’est pourtant pas un critique instinctif d’Apple, souligne combien les efforts de l’Entreprise pour adapter Siri à l’ère de l’intelligence artificielle générative ont jusqu’à présent échoué : Siri Is Super Dumb And Getting Dumber. La marque à la pomme aurait d’ailleurs nommé l’un de ses plus réputés ingénieurs pour améliorer les choses : Apple Enlists Veteran Software Executive To Help Fix AI And Siri
- révolution numérique (IA) Rarement aura une annonce technologique spécialisée, de surcroît émanant de Chine, autant capturé l’attention mondiale que celle du modèle de raisonnement R1 de DeepSeek. Pour mémoire, voici ce que j’écrivais la semaine dernière à propos de R1 dans la Newsletter Superception, avant que la hype à son sujet n’enflammât le secteur de l’intelligence artificielle : “La start-up chinoise DeepSeek a publié en vrai mode open source* le modèle DeepSeek-R1 qui présente des performances exceptionnelles : DeepSeek-R1 Is Here! Il égale (et parfois surpasse) le modèle o1 d’OpenAI dans les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement tout en étant 95% moins coûteux que lui. Mais, au-delà de ses performances, c’est le fonctionnement de R1 qui est potentiellement révolutionnaire : DeepSeek a découvert que l’apprentissage par renforcement pur (sans feedback humain) permet à un modèle d’apprendre automatiquement à penser et à réfléchir, alors qu’OpenAI & Co. avaient posé qu’il fallait des données d’entraînement massives pour apprendre à une intelligence artificielle générative à penser étape par étape. DeepSeek a laissé son modèle apprendre par essais et erreurs en s’exerçant. C’est en quelque sorte la même approche, appliquée au raisonnement, que celle adoptée par AlphaGo de Google DeepMind qui avait maîtrisé le jeu de Go en jouant lui-même au lieu d’étudier des jeux humains. Les chercheurs à l’origine du modèle affirment qu’ils l’observèrent avoir un moment Eurêka lorsqu’il inventa une technique de raisonnement avancée entièrement par lui-même. Ethan Mollick, professeur au sein de la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, considère que la chaîne de pensée brute de R1 “ressemble vraiment à un humain qui réfléchit à voix haute“. Vous pouvez tester DeepSeek R1 ici : DeepSeek. * R1 peut être utilisé commercialement sans restrictions”. Etant donné l’impact de l’annonce de R1, je vous propose d’aller plus loin que la semaine dernière sur ce que je comprends et pense de ce modèle :
- Lundi, Nvidia a perdu près de 600 milliards de dollars de capitalisation, la plus forte baisse boursière de tous les temps, et, au total, les entreprises technologiques américaines et européennes ont détruit un trillion (mille milliards) de dollars de valorisation
- L’application iOS DeepSeek s’est positionnée en tête des chargements sur l’AppStore le week-end dernier
- Le coût d’entraînement inférieur à 6 millions de dollars dont il est partout fait mention concerne le modèle V3 de DeepSeek (un assistant et non un modèle de raisonnement) et n’a trait qu’à l’entraînement final du modèle en excluant toutes les autres dépenses
- Il semble que DeepSeek n’ait pas violé les mesures de contrôle des exportations imposées par les Etats-Unis. Au lieu des H100 bien plus puissantes, la start-up aurait principalement utilisé des puces Nvidia H800, qui ont été spécialement conçues par Nvidia pour respecter les limites d’export américaines initiales d’octobre 2022, lesquelles furent renforcées en octobre 2023 et décembre 2024. Cet épisode montre que les sanctions douanières n’assurent pas inévitablement une domination concurrentielle sur un marché car DeepSeek a confirmé que la nécessité était mère de l’invention selon la formule de Platon : elle a été obligée d’être moins “paresseuse”, dans sa quête d’optimisation, que les entreprises américaines. C’est un message que Donald Trump ferait bien de méditer. Les sanctions douanières sur le hardware sont d’autant moins efficaces lorsque des modèles logiciels sont offerts en open source – il semble que DeepSeek ait débuté en re-entraînant le modèle Llama de Meta
- Il est probable que DeepSeek ait “distillé” des modèles d’Anthropic, Meta et/ou OpenAI pour concevoir ses modèles. La distillation consiste, à travers des API si une entreprise procède de la sorte sur les modèles d’un concurrent, à faire instruire un modèle par un autre, en sollicitant le modèle “professeur” et en enregistrant ses réponses pour former le modèle “étudiant”. A ce sujet, les pleurnicheries d’OpenAI, l’un des plus grands voleurs de propriété intellectuelle de tous les temps, sur le fait que DeepSeek se soit inspiré de ses modèles sont pitoyables
- DeepSeek a mis en oeuvre deux innovations principales (que je vais simplifier outrageusement ci-dessous) qui lui permettent notamment d’obtenir un coût de la phase d’inférence (celle où les internautes utilisent les modèles) de 95% inférieur à celui de ses concurrents :
- La première, DeepSeekMoE, consiste à ne pas activer l’ensemble du modèle pour chacune de ses tâches mais ses seules parties dont l’expertise lui correspond le mieux, ce qui rend le système nettement plus efficace. Pour ce faire, un réseau neuronal est divisé en plusieurs réseaux plus petits (que DeepSeek appelle des experts) spécialisés dans différentes tâches de raisonnement. Lors de la phase d’inférence, le modèle détermine automatiquement quels experts sont les mieux adaptés pour réaliser chaque requête des internautes. DeepSeek n’a pas inventé cette technique mais l’a optimisée
- La seconde, DeepSeekMLA, compresse les informations de contexte d’une conversation entre le modèle et l’internaute sans en perdre le sens, ce qui augmente mêmement son efficacité
- Pour autant, OpenAI est toujours en tête des benchmarks avec o3, son dernier modèle de raisonnement en date dont elle a rendu une première version publique et largement gratuite cette semaine (quel hasard !). La plus grande révolution de R1 est donc son rapport qualité/coût et pas sa pure intelligence. De même, R1 n’hallucine pas moins que ses concurrents et n’est pas meilleur qu’eux dans la relation de l’actualité
- Les modèles de raisonnement de DeepSeek, comme ceux de Google mais au contraire de ceux d’OpenAI, montrent leur chaîne de pensée, ce qui est très positif pour saisir leur fonctionnement et comprendre où nos prompts ont pu les induire en erreur. Mais cela contribue aussi à leur anthropomorphisation
- Le célèbre paradoxe de Jevons pose qu’une augmentation de l’efficacité dans l’utilisation de ressources entraîne une augmentation, plutôt qu’une diminution, de leur consommation. C’est pourquoi la performance réalisée par DeepSeek est, à long terme, plutôt positive pour Nvidia : plus des internautes vont utiliser l’intelligence artificielle générative, plus des puces seront nécessaires pour soutenir son fonctionnement, et ce même si celui-ci est optimisé. En d’autres termes, on peut considérer que l’optimisation des phases de formation et d’inférence pourrait être plus ou moins compensée par l’augmentation du nombre d’utilisateurs qu’elle va favoriser. Il reste à déterminer la nature précise de ce rapport. A court terme, les marchés financiers ont raison de s’interroger sur la pertinence de leurs paris financiers, mais pas forcément celui qui concerne Nvidia, dont l’avantage concurrentiel demeure, même dans le contexte d’optimisation défriché par DeepSeek – sauf si les modèles deviennent si performants qu’ils soient (presque) aussi efficaces sur des smartphones que sur le cloud. Cette interrogation devrait davantage concerner les créateurs de modèles, tels qu’OpenAI et, surtout, des acteurs de deuxième ou troisième plans tels qu’Anthropic et Mistral
- A propos de Mistral, l’optimisation technique et, partant, financière réalisée par DeepSeek montre qu’il n’est pas nécessaire de disposer des financements de Stargate pour accomplir des prouesses dans l’intelligence artificielle, ce qui est a priori positif pour l’Europe, à condition que ses innovateurs soient au niveau de ceux de DeepSeek
- Si la Chine avait voulu lancer une opération psychologique pour déstabiliser l’Occident, elle n’aurait pas pu rêver mieux que la révélation du modèle R1. Cependant, tout semble légitime dans cette annonce, comme dans celles des autres modèles chinois qui ont récemment été effectuées (cf. supra, infra et les récentes éditions de cette newsletter)
- A terme, les innovations réalisées par DeepSeek seront positives pour ses concurrents, qui vont pouvoir opérer leurs modèles moins chèrement, et pour les internautes qui vont bénéficier de solutions plus performantes à moindre coût (l’abonnement mensuel à 200 dollars d’OpenAI ne devrait pas être éternel)
- De même que je n’utilise pas TikTok, je n’utiliserai pas les modèles de DeepSeek (autrement que pour les tester) car ils présentent des risques encore plus grands de censure, de propagande et, surtout, de collecte de données au bénéfice du régime chinois. De fait, à moins d’utiliser une version cloisonnée du système, les demandes adressées à DeepSeek sont traitées sur les serveurs de l’Entreprise en Chine
- Si vous voulez mieux comprendre le fonctionnement de R1, vous pouvez lire ces deux documents : DeepSeek R1 For Everyone | On DeepSeek And Export Controls (celui-ci par Dario Amodei), et, si vous voulez mieux appréhender la vision de l’Entreprise, cette interview de son CEO : Deepseek: The Quiet Giant Leading China’s AI Race
- Il me semble qu’il convient de conclure cette section en rappelant la citation de Gary Shilling : “Le marché peut rester irrationnel plus longtemps que vous ne pouvez rester solvable”
- révolution numérique (IA) Après R1, DeepSeek a publié Janus-Pro, un modèle multimode open source qui surpasse ses principaux rivaux en matière de génération d’images : Janus-Pro-7B
- révolution numérique (IA) Google a actualisé ses principales applications d’intelligence artificielle générative avec ses derniers modèles : We’ve Got Updates for @GeminiApp
- révolution numérique (IA) Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, s’associe à Siddhartha Mukherjee, chercheur en cancérologie, pour créer une plate-forme de découverte de médicaments dopée par l’intelligence artificielle : Manas AI Launches To Transform Discovery Of Novel Cancer Medicines Dotée d’un financement initial de 24,6 millions de dollars, la start-up veut accélérer la découverte de médicaments jusqu’à 100 fois, en commençant par le cancer du sein, le cancer de la prostate et le lymphome
- révolution numérique (IA) Kimi k1.5, de Moonshot AI, est un autre modèle chinois open source compétitif avec o1 (OpenAI) qui peut effectuer des recherches sur le web et analyser jusqu’à 50 fichiers à la fois : Kimi
- révolution numérique (IA) Lucie, le chatbot du gouvernement français, a été suspendu quelques jours seulement après son lancement à la suite d’erreurs généralisées portant sur des faits élémentaires : French AI ‘Lucie’ Looks Très Chic, But Keeps Getting Answers Wrong
- révolution numérique (IA) Certainement non sans rapport avec la présentation du projet Stargate à 500 milliards de dollars d’OpenAI, Oracle et SoftBank, Mark Zuckerberg a annoncé un plan d’investissement de 60 à 65 milliards de dollars pour 2025 (contre 38-40 milliards en 2024 et 27 milliards en 2023), axé sur l’infrastructure de l’intelligence artificielle : This Will Be A Defining Year For AI. L’Entreprise prévoit de déployer environ 1GW de puissance de calcul en construisant un centre de données si grand qu’il couvrirait l’équivalent de la surface d’une bonne partie de Manhattan. “Zuck” en a profité pour prédire que Meta AI atteindrait 1 milliard d’utilisateurs cette année
- révolution numérique (IA) Microsoft a signalé durant la présentation de ses résultats ses difficultés à vendre des services d’intelligence artificielle conjointement avec des logiciels traditionnels, ce qui s’est traduit par des ventes décevantes de ces derniers, alors que les ventes de produits liés à l’intelligence artificielle augmentaient : Microsoft FY25 Second Quarter Earnings Conference Call
- révolution numérique (IA) OpenAI a dévoilé une version de ChatGPT, dénommée ChatGPT Gov, destinée aux agences gouvernementales américaines : Introducing ChatGPT Gov. Lesdites agences pourront utiliser ChatGPT Gov de manière plus sécurisée dans leurs clouds privés Azure
- révolution numérique (IA) SoftBank serait en pourparlers avec OpenAI pour y investir jusqu’à 25 milliards de dollars : SoftBank In Talks To Invest Up To $25bn In OpenAI. Au total, le prochain tour de table d’OpenAI pourrait rapporter 40 milliards de dollars avec une valorisation de l’Entreprise à 340 milliards de dollars : OpenAI In Talks For Huge Investment Round Valuing It At Up To $300 Billion
- révolution numérique (IA) PwC livre ses prédictions sur l’impact de l’intelligence artificielle sur les entreprises en 2025 : 2025 AI Business Predictions
- révolution numérique (IA) Steven Sinofsky, entre autres ancien patron de Windows au sein de Microsoft, propose une analyse très intéressante du potentiel et des risques représentés par les agents d’intelligence artificielle : Introducing Operator
- révolution numérique (IA) Des chercheurs de l’Université de Fudan ont montré que deux modèles d’intelligence artificielle pouvaient se reproduire avec des taux de réussite importants : AI Can Now Replicate Itself: How Close Are We To Losing Control Over Technology?
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