Best Of Internet
- communication (IA) Pour la première fois, ChatGPT a surpassé les 6 milliards de visites sur un mois : Another Historic Milestone For ChatGPT. Par ailleurs, ChatGPT bénéficie d’un niveau de trafic direct (presque) comparable à celui de Google, ce qui révèle son ancrage dans les usages des internautes : Marketing Channels Traffic Share To The World’s Top Websites
- communication (IA) Coca-Cola a lancé sa campagne publicitaire pour les fêtes de fin d’année, laquelle met en scène des versions générées avec l’intelligence artificielle de ses célèbres publicités “Holidays Are Coming” : Coca-Cola | Holidays Are Coming, Fantastical :90. L’an dernier, la première utilisation de l’intelligence artificielle générative pour ses spots de fin d’année avait suscité une vive réaction de la part des créatifs. Cette fois-ci, Coca-Cola s’est associé aux studios Silverside et Secret Level spécialisés dans l’intelligence artificielle pour produire des spots focalisés sur des animaux et non des humains. Les délais de production ont été réduits d’environ un an à 30 jours. Les spots ont vu le jour à partir de plus de 70 000 clips générés avec l’intelligence artificielle
- communication (IA) Le mode Canvas de Gemini (Google) peut désormais créer des présentations personnalisées à partir d’un prompt. Il suffit de taper “créer une présentation” dans Gemini Canvas, de télécharger les notes et/ou documents relatifs au projet, puis d’affiner les slides avec des prompts. Découvrez comment l’utiliser ici : Go From Blank Slide To Polished Presentation Faster With Canvas In Gemini
- communication (IA) Perplexity va verser 400 millions de dollars à Snap pour intégrer son assistant d’intelligence artificielle dans Snapchat afin d’en augmenter le nombre d’utilisateurs : Snap Shares Soar On $400 Million Perplexity AI Deal
- communication (IA) De nombreuses marques s’intéressent nouvellement à l’offre publicitaire de Reddit et à leur rayonnement organique sur la plate-forme étant donné son poids dans les données d’entraînement des grands modèles de langage : Brands Rush To Reddit, Boosting Ad Spend And Gaming AI Search
- communication La nouvelle édition du rapport annuel d’Activate Consulting est toujours aussi passionnante : Technology & Media Outlook 2026. Elle signale notamment que, en raison de leurs pratiques médiatiques multi-tâches sur plusieurs écrans, les Américains effectuent des journées de 32 heures et non 24 heures (cf. la slide reproduite ci-dessous). C’est une manière aussi originale que frappante d’envisager le niveau de l’infobésité auquel les marques doivent se confronter pour tenter d’émerger auprès de leurs publics cible. Sur ces 32 heures, les Américains consacrent en moyenne 13 heures aux médias : notamment cinq heures à la vidéo, près de trois heures à l’audio, deux heures aux jeux et près de deux heures à la messagerie et aux réseaux sociaux. Activate Consulting met également en exergue “un effondrement des silos industriels” : “les plates-formes sociales sont des entreprises vidéo, les sites de commerce électronique sont des entreprises médiatiques pesant 100 milliards de dollars et les plates-formes de jeux sont les nouveaux hubs sociaux”
- communication De manière complémentaire avec l’étude d’Activate Consulting, Deloitte présente des données intéressantes sur la consommation médiatique outre-Atlantique qui mettent notamment en exergue le triomphe de la vidéo sous différentes formes : ‘TV’ Today Can Be Described As Anything On A Screen That Feels Relevant, Authentic, And Worth An Audience’s Time
- communication Zohran Mamdani, qui a remporté cette semaine l’élection pour la mairie de New York, a participé à 31 podcasts entre janvier et octobre : The Podcast Election Of 2025
- communication Reuters révèle, à partir de documents internes à Meta, que le Groupe “prévoyait que 10% de ses revenus de 2024 proviendraient de publicités pour des escroqueries et des produits interdits” : Meta Is Earning A Fortune On A Deluge Of Fraudulent Ads, Documents Show. En outre, Meta a limité le degré d’intervention de son équipe chargée de la sûreté publicitaire : “Au cours du premier semestre 2025, selon un document interne datant de février, l’équipe chargée de contrôler les annonceurs douteux n’était pas autorisée à prendre des mesures qui pourraient coûter à Meta plus de 0,15% du chiffre d’affaires total de l’Entreprise. Cela représente environ 135 millions de dollars sur les 90 milliards de dollars gagnés par Meta au cours du premier semestre 2025”. Les signalements d’arnaques publicitaires par des membres de Facebook, Instagram et WhatsApp ont peu de chances d’avoir un impact sur cet état de fait : en 2023, Meta a constaté que les utilisateurs avaient déposé environ 100 000 signalements valides et le Groupe “en a ignoré ou rejeté à tort 96%”. Ce scoop confirme une énième fois que, pour Mark Zuckerberg, la dérive éthique est la forme ultime de gouvernance
- communication Une recherche du News Literacy Project s’intéresse à ce que les adolescents américains pensent de la couverture médiatique de l’actualité : “Biased,” “Boring” And “Bad”. Comme le titre l’indique, le tableau est extrêmement sombre : “Une majorité écrasante d’adolescents (84%) expriment un sentiment négatif lorsqu’on leur demande quel mot décrit le mieux les médias d’information actuels. Les mots ou expressions les plus fréquemment utilisés par les adolescents sont ceux qui sont synonymes d’inexactitude et de tromperie, tels que ‘faux’, ‘mensonger’ et ‘mensonges’, ou qui évoquent le chaos et le désarroi, tels que ‘fou’, ‘chaotique’ et ‘sauvage'”
- management (IA) The Economist estime qu’un éclatement de la bulle de l’intelligence artificielle, comparable à celui de la bulle des dot-com, pourrait détruire 35 000 milliards de dollars de valeur boursière et 8% de la richesse des ménages américains : How Much Wealth Would Be Destroyed By An AI Stockmarket Crash
- management Variety rend compte des cent premiers jour de David Ellison à la tête de Paramount : Inside David Ellison’s Dramatic First 100 Days At Paramount: Courting Tom Cruise Blockbusters, Forging Ties With Trump And Daring Anyone Else To Buy Warner Bros. Discovery. La famille Ellison se prépare à construire un empire médiatique dont la puissance et l’influence pourraient être inédites dans l’histoire américaine
- management Les actionnaires de Tesla ont accordé à Elon Musk le plan de rémunération qu’il demandait : Musk Wins $1 Trillion Pay Package, Creating Split Screen On Wealth In America. A l’instar de ce très décevant titre du New York Times, tous les médias auxquels j’ai eu accès ont titré sur ledit plan comme s’il était alloué à l’entrepreneur sans la moindre condition, alors qu’il repose sur des critères de performance aussi faramineux que la potentielle récompense (1 000 milliards de dollars en actions) qu’il pourrait recevoir : notamment porter la valorisation de l’Entreprise de 1 400 à 8 500 milliards de dollars, et vendre un million de robots humanoïdes et 10 millions d’abonnements au logiciel de conduite autonome de Tesla
- management Doug McMillon, PDG de Walmart, a expliqué que l’intelligence artificielle va transformer les 2,1 millions de postes du Groupe, “des gardiens de parking aux cadres supérieurs” : Walmart CEO On AI: “Every Job We’ve Got Is Going To Change”. Il a aussi affirmé que cette technologie va créer de nouvelles opportunités pour les salariés formés et capables de s’adapter
- marketing (IA) Amazon a poursuivi Perplexity en justice, alléguant que son navigateur Comet accède secrètement aux comptes client et déguise les achats automatisés en activités humaines : Amazon Sues AI Startup Over Browser’s Automated Shopping And Buying Feature. La start-up nie toute malversation et qualifie la démarche d’Amazon d’anticoncurrentielle. Cette querelle représente l’un des tout premiers épisodes d’une guerre qui va opposer les sites d’e-commerce et les créateurs d’outils (assistants et agents) d’intelligence artificielle générative pour contrôler les parcours, les expériences et les données client (voir également le prochain paragraphe). Andy Jassy, PDG d’Amazon, a expliqué lors de la dernière présentation des résultats du Groupe en date ce qui le gêne avec le recours à des agents tiers pour acheter des produits sur son site : “Il n’y a pas de personnalisation, pas d’historique d’achat, les estimations de livraison sont souvent erronées, les prix souvent incorrects”. Cela semble plausible, compte tenu de la nature aléatoire des systèmes d’intelligence artificielle générative et des avis de consommateurs suggérant que le service d’achat par agent de Perplexity laisse en effet à désirer. Il est donc probable qu’Amazon craigne que les internautes lui reprochent les erreurs commises lors de leur commande, plutôt que d’en tenir Perplexity pour responsable. En outre, Amazon génère annuellement des dizaines de milliards de dollars en vendant des espaces publicitaires sur sa place de marché, une source de revenus très rentable qui diminuera si les internautes commencent à utiliser des agents pour faire leurs achats plutôt que de naviguer eux-mêmes sur Amazon.com
- marketing (IA) Cet article argue que l’intelligence artificielle agentique (cf. infra) va considérablement réduire le délai entre le désir et l’achat : How Agentic AI Is Making Online Shopping Feel Human Again
- révolution numérique Cette slide de la société de capital-risque Andreessen Horowitz (a16z) illustre parfaitement le poids croissant des stablecoins, des jetons cryptographiques dont la valeur est indexée sur un actif de référence (souvent le dollar américain), dans la finance mondiale :
 Les stablecoins ont enregistré un volume total de transactions de 46 000 milliards de dollars l’année dernière (+106% annuellement). Cela représente près de trois fois le volume de transactions de Visa et constitue plus de la moitié du volume du réseau ACH qui couvre l’ensemble du système bancaire américain. Cependant, une meilleure mesure de l’activité organique consiste à examiner le volume ajusté des transactions en stablecoins, qui élimine les bots et autres activités artificiellement inflationnistes. Sur cette base, les stablecoins ont atteint un volume de 9 000 milliards de dollars au cours des 12 derniers mois, soit cinq fois celui de PayPal
- révolution numérique (IA) Les nouveaux outils d’intelligence artificielle de la semaine :
- Automatisez vos plans de go-to-market : Floqer
- révolution numérique (IA) Je souligne régulièrement les excès de la hype sur les agents d’intelligence artificielle qui ne me semblent pas délivrer aujourd’hui les performances qui leur sont souvent attribuées et qui présentent des risques sécuritaires significatifs. Une recherche de Scale AI et The Center For AI Safety montre que les agents ne peuvent accomplir en autonomie, au mieux, que 2 à 3% des tâches de rédaction, recherche, saisie de données et design : Remote Labor Index: Measuring AI Automation Of Remote Work. L’équipe de recherche a collecté 240 missions réalisées par des freelances sur la plate-forme Upwork dans 23 catégories de tâches. Six intelligences artificielles ont été testées sur des projets identiques et leurs résultats ont été comparés aux soumissions humaines sur Upwork. Manus est arrivé en tête du benchmark avec 2,5% de tâches accomplies, suivie de Grok 4 et Claude Sonnet 4.5 avec 2,1%. Cela ne préjuge évidemment pas du progrès futur de cette technologie. Les problèmes rencontrés concernaient des défauts de qualité, des livrables incomplets et des fichiers corrompus. Les intelligences artificielles ne réussirent que des tâches relativement limitées – par rapport à la hype dont elles font l’objet – telles que la création de logos, le mixage audio et la création de graphiques. Les principales raisons des difficultés rencontrées par les agents se présentent comme suit :
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- Des workflows en plusieurs étapes avec des transferts entre étapes peu clairs
- Des exigences ambiguës que nous, humains, clarifions en conversant
- Des tâches nécessitant des décisions
- Un travail qui nécessite des itérations et des commentaires de la part du client
- révolution numérique (IA) Anthropic prévoit de dépenser 6,1 milliards de dollars cette année et l’an prochain. L’Entreprise compte aussi devenir rentable dès 2027, générant 3 milliards de dollars de liquidités cette année-là et jusqu’à 17 milliards l’année suivante : Anthropic Projects $70 Billion In Revenue, $17 Billion In Cash Flow In 2028. Pour mémoire, OpenAI prévoit pour sa part générer près de 38 milliards de dollars de trésorerie en 2030. Ainsi donc, Anthropic générerait une trésorerie positive trois ans avant son principal concurrent. Cela s’explique notamment par le fait que l’entreprise dirigée par Dario Amodei n’a pas à gérer la même base de clients non payants qu’OpenAI, ce qui gonfle les dépenses informatiques de cette dernière sans augmenter ses revenus. En outre, Anthropic s’efforce de rendre l’entraînement et l’exploitation de ses modèles plus efficaces et donc moins coûteux. Anthropic devrait cependant rester plus modeste qu’OpenAI en matière de revenus : en 2028, la première prévoit d’engranger 70 milliards de dollars et la seconde 100 milliards
- révolution numérique (IA) Selon Bloomberg, Apple serait sur le point de conclure un accord d’un milliard de dollars par an afin d’utiliser le modèle Gemini de Google pour opérer Siri : Apple Nears $1 Billion-A-Year Deal To Use Google AI For Siri
- révolution numérique (IA) Google, de son côté, ajoute Gemini à Maps, ce qui va permettre à ses utilisateurs de discuter avec l’application de navigation sur Android, iOS et dans leur voiture : Google Adds Gemini Chatbot To Maps
- révolution numérique (IA) Microsoft va dépenser plus de 10 milliards de dollars pour louer des serveurs cloud équipés de puces Nvidia à des startups telles que Iren et Lambda : Microsoft To Spend Over $10 Billion To Rent Cloud Servers From Smaller Firms
- révolution numérique (IA) Microsoft a augmenté ses estimations mondiales, pays par pays, relatives à l’utilisation de l’intelligence artificielle, lesquelles sont dérivées de la télémétrie de Windows et ne tiennent donc pas compte des usages mobiles (dont on sait cependant qu’ils sont, aujourd’hui, bien moins importants que ceux sur ordinateurs) : AI Diffusion Report: Where AI Is Most Used, Developed And Built
- révolution numérique (IA) La start-up chinoise Moonshot AI, dont Alibaba est un investisseur, a lancé Kimi K2 Thinking, un modèle de raisonnement open source qui égale ou surpasse les performances de modèles tels que Claude 4.5 Sonnet et GPT-5, et ce à un coût moindre : Introducing Kimi K2 Thinking. K2 Thinking peut également enchaîner de manière autonome 200 à 300 appels d’outils pour accomplir des tâches
- révolution numérique (IA) 1X Technologies, dont je vous avais déjà entretenu à plusieurs reprises dans cette newsletter, a lancé NEO, un robot humanoïde promettant, pour 20 000 dollars, d’automatiser des tâches ménagères : NEO Home Robot. Mais, en réalité, NEO serait largement télécommandé par des humains : 1X CEO Defends Why The Neo Humanoid Robot Belongs In Your Home | WSJ. L’objectif est que 1X Technologies recueille ainsi des données afin de rendre NEO plus efficace de manière autonome dans le futur. Il reste à voir combien de personnes accepteront qu’un opérateur humain voit, à travers les caméras du robot, tout ce qui se passe chez elles ou presque (elles pourront définir des zones de leur domicile auxquelles le robot n’aura pas accès)
- révolution numérique (IA) Les turpitudes passées de Sam Altman à la tête d’OpenAI, qui ont mené à son licenciement temporaire en 2023, ont été davantage révélées cette semaine lors de la déposition de dix heures d’Ilya Sutskever, co-fondateur et ancien directeur scientifique de l’Entreprise, dans le cadre de la procédure judiciaire engagée par Elon Musk contre OpenAI : Ilya Sutskever. October 01, 2025. A notamment été révélé le fait que Ilya Sutskever avait envoyé aux membres du conseil d’administration d’OpenAI une note de 52 pages (!) sur le comportement manipulateur de Sam Altman dont le contenu peut être résumé par cet extrait : “Sam fait preuve d’un constant comportement consistant à mentir, à discréditer ses cadres et à monter ceux-ci les uns contre les autres”. La note contient des captures d’écran d’échanges entre managers d’OpenAI démontrant ces assertions. Au cours de sa déposition, Ilya Sutskever a relaté plusieurs exemples de Sam Altman ayant intentionnellement provoqué des conflits entre ses cadres et communiqué des informations contradictoires aux collaborateurs de l’Entreprise
- révolution numérique (IA) OpenAI s’est engagé à dépenser au moins 38 milliards de dollars auprès d’Amazon Web Services au cours des sept prochaines années, moins d’une semaine après avoir révisé son partenariat avec Microsoft afin de bénéficier d’une plus grande liberté dans son approvisionnement en cloud computing : AWS And OpenAI Announce Multi-Year Strategic Partnership. OpenAI aura accès à des centaines de milliers de processeurs graphiques Nvidia, avec la possibilité d’étendre son parc à des dizaines de millions d’autres types de puces. OpenAI dispose désormais d’accords avec les trois grands fournisseurs de services cloud (Amazon, Google et Microsoft), ainsi qu’avec Oracle et la start-up CoreWeave. Il convient de rapporter le montant du contrat avec AWS (38 milliards de dollars) aux 250 milliards de dollars annoncés la semaine dernière entre OpenAI et Microsoft, et aux 300 milliards de dollars de dépenses prévus par l’Entreprise avec Oracle. Au total, OpenAI, qui engrange environ 20 milliards de dollars de revenus annuels récurrents, s’est engagé à dépenser plus de 1,4 trillion (soit 1 400 milliards) de dollars au cours des cinq prochaines années, mais n’a pas expliqué comment elle compte obtenir ces fonds. Sam Altman s’est agacé lorsque le capital-risqueur Brad Gerstner a évoqué cette question avec lui dans son podcast il y a quelques jours : All Things AI w @altcap @sama & @satyanadella. A Halloween Special. BG2 w/ Brad Gerstner
- révolution numérique (IA) A cet égard, Sarah Friar, la directrice financière (CFO) d’OpenAI, a indiqué, lors d’un événement organisé par The Wall Street Journal, que le gouvernement fédéral devrait garantir le financement de l’acquisition de puces d’intelligence artificielle de l’Entreprise : OpenAI CFO Would Support Federal Backstop For Chip Investments. “Nous recherchons un écosystème composé de banques, de fonds d’investissement privés, voire même d’organismes gouvernementaux, afin que les gouvernements puissent apporter leur soutien. Le filet de sécurité, la garantie qui permet le financement. Cela peut vraiment faire baisser le coût du financement, mais aussi augmenter le ratio prêt/valeur, c’est-à-dire le montant de la dette que vous pouvez contracter en plus d’une partie des capitaux propres”. Elle a ajouté, pour tenter de justifier ce qui précède, que l’intelligence artificielle doit être considérée comme un “atout stratégique national” et que les Etats-Unis doivent faire preuve de discernement dans leur course contre la Chine afin de “développer notre écosystème d’intelligence artificielle aussi rapidement que possible”. Devant le tollé logiquement provoqué par ses déclarations sur le soutien public aux investissements d’OpenAI, Sarah Friar a rétropédalé : I Want To Clarify My Comments Earlier Today et Sam Altman a publié un très long post sur X pour censément rassurer les Américains sur ses intentions : I Would Like To Clarify A Few Things. Le problème de ces explications est qu’elles sont mensongères : OpenAI a explicitement demandé par écrit, il y a une dizaine de jours, au bureau de la science et de la technologie de la Maison Blanche (OSTP) d’envisager des garanties de prêt fédérales : The United States Currently Leads The World In Developing Artificial Intelligence. Et Sam Altman a exprimé la même volonté sur un podcast il y a quelques jours : In A New Podcast Sam Altman says. Avec son niveau de malhonnêteté cette semaine, Sam Altman s’est lui-même surpassé, ce qui n’est pas une mince performance. Toujours est-il que la déclaration de Sarah Friar a donné du grain à moudre à ceux qui estiment qu’OpenAI a pris des engagements financiers intenables (cf. le paragraphe précédent) et commence sa plaidoirie pour un futur plan de sauvetage. Pour mémoire, outre les puces précitées (dont le coût s’élève à 1 400 milliards de dollars sur huit ans), Sam Altman veut mobiliser 250 gigawatts d’électricité pour son entreprise, ce qui représente l’équivalent de la moitié de la consommation record de l’Europe, d’ici 2033 : Companies Like OpenAI Are Sucking Up Power At A Historic Rate. One Startup Thinks It Has Found A Way To Take Pressure Off The Grid. Au prix actuel, cela coûterait 12,5 trillions (ou 12 500 milliards) de dollars
- révolution numérique (IA) Semblant faire écho à l’avertissement de Sarah Friar (cf. ci-dessus), Jensen Huang, le patron de Nvidia, a affirmé que la Chine “va gagner la course à l’intelligence artificielle” grâce aux politiques gouvernementales favorisant les entreprises locales, en particulier à travers des subventions énergétiques pour leurs centres de données : Nvidia’s Jensen Huang Says China ‘Will Win’ AI Race with US
- révolution numérique (IA) D’anciens collaborateurs de Meta lancent Sandbar, une start-up spécialisée dans les “wearables” dotés d’une intelligence artificielle. Le produit phare de Sandbar est Stream Ring, une bague intelligente qui prend des notes pendant que ses utilisateurs parlent et leur fournit des commentaires pertinents en temps réel : Introducing Stream & Stream Ring. Elle se connecte également à n’importe quel casque audio et permet de contrôler la diffusion de musique. La Stream Ring est disponible en précommande à partir de 249 dollars et sera livrée à l’été 2026. Elle représente une offre que je trouve originale et intéressante, sans pour autant probablement constituer l’équipement qui va révolutionner cette catégorie
- révolution numérique (IA) Elon Musk a indiqué que Tesla prévoit de déployer au moins 1 000 robotaxis dans la région de San Francisco et 500 ou plus à Austin avant la fin de l’année : Elon Musk Shares New Targets For Tesla Robotaxi Deployments. Dans ces deux villes, Tesla dispose d’opérateurs humains dans les véhicules prêts à intervenir si son logiciel de conduite autonome commet des erreurs, ce qui le positionne en retard sur Waymo, le leader du secteur des robotaxis. Tesla prévoit de supprimer les opérateurs humains à Austin en décembre : Elon Musk: OpenAI Betrayal, His Future At Tesla, And The Next Big Thing — Grokipedia. Mais Tesla se heurte à des difficultés plus importantes pour les supprimer en Californie en raison d’enjeux réglementaires : le permis de Tesla en Californie autorise uniquement un conducteur humain à conduire un véhicule traditionnel et l’Entreprise n’a pas encore demandé de permis lui permettant de déployer des véhicules autonomes
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