Best Of Internet
- communication (IA) Cette vidéo à la mode Pixar a été générée avec un seul prompt : Crazy. AI Made 3D Pixar Animation With Just One Prompt
- communication (IA) Découvrez comment utiliser les capacités de l’intelligence artificielle générative en matière d’analyse de sentiment pour mesurer la santé de votre marque : Measure Brand Health Accurately With AI Sentiment Analysis
- communication (IA) Près de 40% des nouveaux épisodes de podcast sont générés par des intelligences artificielles, d’où le nouveau terme de “podslop” : The Audio Industry Is Grappling With The Rise Of ‘Podslop’
- communication (IA) Des acteurs et producteurs hollywoodiens soutiennent un nouveau standard de licence pour l’intelligence artificielle qui indiquera aux systèmes algorithmiques s’ils devront payer pour utiliser l’image et les œuvres créatives d’une personne : George Clooney, Tom Hanks, And Meryl Streep Back New ‘Human Consent Standard’ For AI Licensing
- communication (IA) Le CEO de Condé Nast se prépare à un avenir sans trafic redirigé depuis les moteurs de recherche : Condé Nast CEO: Plan As If Search Traffic Will Be Zero
- communication (IA) Le nouveau modèle vidéo de Gemini semble avoir fuité : Google’s Gemini Omni Video Model Surfaces Ahead Of I/O Debut. Des internautes ont repéré une interface Gemini révisée exposant une nouvelle fiche de modèle présentant Gemini Omni : un modèle vidéo capable de remixer des vidéos, d’effectuer des modifications dans le chat et de créer des vidéos avec des templates. Omni devrait être dévoilé lors de la conférence I/O les 19 et 20 mai prochains. Vous pouvez voir une production – saisissante – d’Omni ici : Holllllyyyyyyyy @GeminiApp Cooked
- communication (IA) Google continue d’améliorer ses fonctionnalités de recherche avec l’intelligence artificielle générative, lesquelles sont peu disponibles en France : 5 New Ways To Explore The Web With Generative AI In Search
- communication (IA) Meta a lancé outre-Atlantique Instants, qui est à la fois une application autonome et une fonctionnalité au sein d’Instagram de partage éphémère de photos, qui disparaissent après que leurs destinataires les ont vues : Meta Launches Instants, A New iPhone App And Instagram Feature For Ephemeral Sharing
- communication (IA) A la suite d’une série de controverses, The New York Times a adressé un rappel aux journalistes indépendants leur rappelant la politique du journal en matière d’intelligence artificielle : New York Times Issues Stern Warning To Its Freelance Writers About AI Use. En résumé : toutes les soumissions “doivent être le fruit de la créativité et du savoir-faire humains, et doivent être uniquement le produit de leur reportage, de leur rédaction et de leur travail originaux”
- communication (IA) WhatsApp a lancé Incognito Chat, une fonction de chat qui permet aux internautes de converser en privé et de manière confidentielle avec Meta AI : WhatsApp Adds Meta AI Chats That Are Built To Be Fully Private
- communication Les plates-formes de streaming s’adjugent une part croissante des dépenses publicitaires outre-Atlantique au détriment des chaînes de télévision traditionnelles : The TV Ad Market Is Being Taken Over By Streaming Platforms
- communication BuzzFeed, l’un des médias-stars de l’ère numérique, est arrivé au terme de sa capacité de réinvention en fonction des évolutions de la monétisation en ligne et des facultés de narration stratégique de Jonah Peretti. Byron Allen, un propriétaire de chaînes de télévision (dont The Weather Channel) et humoriste (qui va remplacer Stephen Colbert sur CBS), investit 120 millions de dollars – une misère par rapport à la valorisation de 1,7 milliard de dollars que BuzzFeed avait atteinte un temps, mais à un prix élevé par rapport à la réalité économique actuelle de l’Entreprise – pour y prendre une participation majoritaire : BuzzFeed, Inc. Announces Proposed Majority Stake Investment By Byron Allen’s Family Office. J’ai eu un peu de mal à comprendre la constitution de la transaction financière : Byron Allen paie 3 dollars par action pour 40 millions d’actions nouvellement émises qui lui attribuent 52% du capital. Mais il ne verse que 20 millions de dollars en cash dans l’immédiat, le reste étant payé sous forme d’un “billet à ordre exigible” dans cinq ans. Or ce billet n’est garanti que par les actions elles-mêmes. En clair, il pourrait vraisemblablement se retirer s’il n’apprécie pas la tournure des événements dans plusieurs mois. Mais c’est peut-être le seul deal que BuzzFeed pouvait trouver pour se sauver : l’Entreprise avait averti il y a quelque temps que sa capacité à poursuivre ses activités était incertaine. Cela étant posé, la stratégie présentée par Byron Allen – transformer BuzzFeed en “superapp” de télévision gratuite combinant des informations, des bulletins météo et des contenus de divertissement – n’est pas très convaincante. Et, comme le montre cette interview, elle n’est pas très claire non plus : Who Would Want To Buy BuzzFeed?
- communication Ce film publicitaire de Lay’s est génial : Most Epic Watch Party With Alexia Putellas, Leo Messi, David Beckham, Thierry Henry and Steve Carell
- communication La transformation réussie du New York Times pour survivre – et prospérer – à l’ère numérique ne pourrait être mieux incarnée que par l’annonce faite par la chaîne américaine NBC qu’elle va programmer un jeu télévisé fondé sur Wordle, le jeu du quotidien new yorkais dans lequel il faut deviner un mot de cinq lettres en six essais, grâce à des indices de couleur indiquant les lettres bien placées, mal placées ou absentes : New York Times’ Wordwide Puzzle Sensation Is Casting For A Game Show!
- communication Le ministère de la Justice de Donald Trump – en soi une forme d’oxymore – a lancé des citations à comparaître contre plusieurs médias américains en raison de leur couverture de la guerre avec l’Iran – les médias qui signalent l’échec de celle-ci sont accusés de pratiques illégales : Trump’s Complaints About Iran War Leaks Prompt Aggressive DOJ Investigations. The Wall Street Journal, qui n’est pas connu pour ses positions démocrates, a écrit que lesdites citations “représentent une attaque contre la collecte d’informations constitutionnellement protégée. Nous nous opposerons vigoureusement à cet effort pour étouffer et intimider une couverture journalistique essentielle”. L’un des objectifs de Donald Trump est de démasquer les sources des journalistes au sein de son administration, en contradiction de plus en plus flagrante avec le Premier amendement de la Constitution américaine
- communication Toujours à propos de Donald Trump, une journaliste de NPR a analysé quatre mois de ses publications sur son réseau social Truth Social (soit dit en passant, un nom que George Orwell aurait admiré) : Trump’s Truth Social Lays Bare Narrow Obsessions Of An Extremely Online President. On y trouve la confirmation qu’il est au moins autant préoccupé par ses projets personnels et ses règlements de comptes que par les enjeux (géo)politiques du moment
- management (IA) Je vous ai régulièrement entretenu dans cette newsletter de ce que j’appelle le washing à l’envers, c’est-à-dire des entreprises qui utilisent l’excuse de la disruption créée par l’intelligence artificielle pour justifier des plans de licenciement qui n’ont pas grand-chose à voir avec cette technologie. Il se trouve que, plutôt que d’entériner ce motif de licenciement, un tribunal de Hangzhou (Chine) a accordé environ 33 000 euros à un salarié qui avait été licencié après avoir refusé une réduction de salaire de 40% lorsque son employeur a affirmé que l’intelligence artificielle pouvait effectuer son travail : Chinese Court Awards Compensation To Sacked Worker Replaced By AI
- management (IA) L’adoption de l’intelligence artificielle par Meta est loin de faire le bonheur de ses collaborateurs : Meta’s Embrace Of A.I. Is Making Its Employees Miserable
- management (IA) Ce rapport de Microsoft sur le travail augmenté par l’intelligence artificielle est très intéressant : Agents, Human Agency, And The Opportunity For Every Organization
- management (IA) Les collaborateurs d’OpenAI ont empoché 6,6 milliards de dollars en cumulé l’automne dernier : 600 OpenAI Employees Scored $6.6 Billion In A Single Day – With 75 Of Them Walking Away With $30 Million. Environ 600 salariés actuels et anciens ont cédé des actions en octobre dernier. Environ 75 employés sont repartis avec plus de 30 millions de dollars chacun, ce qui en fait l’une des plus grandes concentrations de richesse salariale pré-introduction en Bourse de l’histoire de la Silicon Valley
- management Cela fait pas moins de cinq ans que Jeff Bezos a quitté la direction d’Amazon et il revient sur cette “séparation” dans cette interview : What Jeff Bezos Told Us About Leaving The Amazon CEO Job Behind. Andy Jassy, de son côté, imprime sa marque sur le Groupe : Andy Jassy Is Rewriting Amazon’s Playbook For The AI Age
- management Une commission de la Chambre des Représentants a ouvert une enquête sur les investissements personnels de Sam Altman et leurs liens avec les partenariats commerciaux d’OpenAI : The Committee On Oversight And Government Reform Is Investigating Potential Conflicts Of Interest Involving Capital From Nonprofit Corporations Invested In startups And Other For-Profit Companies. Concomitamment, dix procureurs généraux d’Etat républicains ont demandé à la Securities and Exchange Commission (SEC) d’examiner la gouvernance d’OpenAI. Ces initiatives font suite à des informations selon lesquelles Altman aurait poussé OpenAI à s’associer avec des entreprises dans lesquelles il détient des participations, notamment la start-up de fusion nucléaire Helion et l’entreprise aérospatiale Stoke Space
- marketing (IA) Amazon rebaptise son chatbot de shopping Rufus en Alexa : Meet Alexa For Shopping, Your Personalized, Agentic AI Assistant On Amazon. Ce changement de nom s’inscrit dans une refonte plus large de son service de shopping pour proposer des fonctionnalités supplémentaires fondées sur l’intelligence artificielle. L’objectif est naturellement de repousser la concurrence des chatbots généralistes. En outre, Amazon a rendu sa barre de recherche plus polyvalente : les utilisateurs américains qui tapent par exemple “pull rouge” obtiennent des contenus produits par l’intelligence artificielle sur la manière de porter un tel pull et les choix de tissus à prendre en compte. Cette logique ressemble à celle de Google avec l’intégration des AI Overviews dans Google Search : gérer sa propre cannibalisation
- marketing (IA) McKinsey a publié un rapport sur le retail et l’omnicanal à l’ère de l’intelligence artificielle : Shopping In The Age Of AI: Redefining Stores For A New Era
- révolution numérique Amazon ouvre son réseau logistique américain à la concurrence, en s’attaquant directement à FedEx, UPS et l’USPS : Introducing Amazon Supply Chain Services: Amazon’s Logistics Network, Now Open To Every Business. Il n’est désormais plus nécessaire de vendre sur Amazon pour qu’Amazon livre un colis : l’ensemble de la chaîne, du fret à la livraison en passant par l’entreposage, est ouvert à toutes les entreprises. Sur le seul dernier kilomètre, Amazon est déjà le premier transporteur américain avec 28% du volume livré : Amazon Delivered More Parcels In 2025 Than The Big 3
- révolution numérique (IA) Les nouveaux outils d’intelligence artificielle de la semaine :
- Créez des visuels de produit : Adject
- Transformez des vidéos YouTube en conversations interactives : Claras
- Conversez avec vos données de trafic et de SEO : TrafficClaw
- révolution numérique (IA) Les centres de données sont en passe de consommer 257 milliards de litres d’eau par an d’ici 2028, ce qui représente une augmentation de 300% en cinq ans et un problème qui commence à causer des difficultés à travers les Etats-Unis : AI Data Center Water Consumption Is Creating An Unprecedented Crisis In The United States. Une start-up, Atoco, propose de capter directement l’eau de l’atmosphère : About Atmospheric Water Harvesting. Sa machine utilise des cadres organométalliques (MOF) – des structures microscopiques qui piègent des molécules spécifiques au niveau atomique – pour extraire de l’eau directement de l’air, même dans les régions arides. Chaque unité commerciale est de la taille d’un conteneur maritime et produit environ 4 000 litres d’eau par jour. Elle peut même fonctionner avec la chaleur résiduelle des machines, transformant un problème de refroidissement en source d’eau. Atoco a été fondée par Omar Yaghi, professeur au sein de l’Université de Berkeley qui a co-reçu le prix Nobel de chimie en 2025 pour ses travaux sur les MOF. Atoco affirme que l’atmosphère contient bien plus d’eau que n’importe quel capteur ne pourrait en extraire, de sorte que son système ne perturbera pas le cycle de l’eau. La production démarrera plus tard cette année. La clientèle potentielle ne se limite pas aux entreprises d’intelligence artificielle : toutes les régions confrontées à des pénuries d’eau pourraient en bénéficier
- révolution numérique (IA) Anthropic compte désormais plus de clients entreprises qu’OpenAI, selon les données de Ramp qui suit plus de 50 000 entreprises : Ramp AI Index. En avril 2026, 34,4% des entreprises interrogées payaient pour des services d’Anthropic, contre 32,3% pour ceux d’OpenAI. C’est la première fois qu’Anthropic prend la tête. Rappelons qu’Anthropic a été fondée plus de cinq ans après OpenAI. Il y a un an, Anthropic était à 8% et OpenAI à 32%. La raison principale de ce retournement est le succès de Claude Code
- révolution numérique (IA) Anthropic a publié une étude détaillant comment il a corrigé le comportement de chantage précédemment observé chez Claude : Teaching Claude Why. Amener Claude à raisonner sur des choix éthiques a réduit drastiquement les taux de chantage. Seulement trois millions de tokens de données de raisonnement éthique ont égalé l’effet positif produit par 85 millions de tokens d’exemples comportementaux éthiques
- révolution numérique (IA) L’entreprise de puces pour l’intelligence artificielle Cerebras a relevé sa fourchette de prix à l’approche de son introduction en bourse (IPO) à entre 150 et 160 dollars par action, contre 115 à 125 dollars auparavant, signe que la demande des investisseurs pour l’Entreprise était forte : Cerebras Raises Pricing Range Ahead Of IPO. Pour faire simple (mes excuses aux spécialistes), la particularité de l’offre de Cerebras tient au fait que, au lieu de découper une plaquette de silicium en centaines de puces plus petites, ils fabriquent des puces de la taille d’une assiette. Or, pour l’inférence d’un modèle d’intelligence artificielle (son utilisation par les internautes), des puces plus grandes induisent moins de transferts de données entre les puces, ce qui se traduit par des réponses plus rapides et moins chères. Nvidia est consciente de cette menace et a acquis Groq, une start-up concurrente de Cerebras (sans rapport avec le chatbot Grok de xAI), pour 20 milliards de dollars en décembre dernier (cf. la Newsletter Superception #468). Malgré le relèvement de son prix d’IPO, la valeur de l’action de Cerebras a bondi de 68% par rapport à son prix d’introduction lors de son premier jour de cotation, valorisant l’entreprise à 94 milliards de dollars. Il est impossible de ne pas mentionner ici la bulle de l’intelligence artificielle, alors que le chiffre d’affaires de Cerebras devrait atteindre environ 800 millions de dollars seulement cette année (et 3,2 milliards de dollars l’année prochaine). Nvidia, elle, se négocie à quinze fois ses ventes prévisionnelles (environ 372 milliards de dollars)
- révolution numérique (IA) Le dernier rapport en date de Deloitte révèle que la part des entreprises ayant au moins 40% de leurs projets d’intelligence artificielle en production devrait doubler dans les six prochains mois : The State Of AI In The Enterprise. Mais il signale également le manque de compétences dans cette technologie comme le principal obstacle à cette progression. D’où l’intérêt croissant (cf. infra) de ce qu’il est désormais convenu d’appeler les ingénieurs déployés sur le terrain, des ingénieurs logiciel qui s’intègrent chez les clients – en apprenant leurs flux de travail et leurs contraintes – et conçoivent des solutions d’intelligence artificielle adaptées à leurs besoins. C’est un rôle hybride : mi-ingénieur, mi-consultant
- révolution numérique (IA) Google envisage de recourir à SpaceX ou à un autre lanceur pour mettre en orbite ses centres de données expérimentaux : SpaceX And Google Are In Talks To Launch Data Centers In Orbit. Google est un investisseur historique dans SpaceX et détenait 6,1% de l’Entreprise fin 2025. Le Groupe escompte lancer deux satellites prototypes cette année dans le cadre d’un programme de recherche dénommé Project Suncatcher
- révolution numérique (IA) Google prévoit de recruter des centaines d’ingénieurs pour aider ses clients corporate à utiliser ses services d’intelligence artificielle : Google To Hire Hundreds Of Engineers To Help Customers Adopt Its AI. Cette annonce rappelle les initiatives respectives d’Anthropic et OpenAI autour des ingénieurs déployés sur le terrain (cf. la Newsletter Superception #482)
- révolution numérique (IA) Google DeepMind a publié un article sur son “co-mathématicien” d’intelligence artificielle, un système agentique fondé sur Gemini 3.1 conçu pour aider les mathématiciens à tenter de solutionner des problèmes non résolus : AI Co-Mathematician: Accelerating Mathematicians With Agentic AI. Un agent coordinateur décompose la recherche en flux de travail parallèles, chacun avec des sous-agents qui écrivent du code, consultent la littérature scientifique et tentent des démonstrations. Le système brille dans les benchmarks dédiés
- révolution numérique (IA) Le département Google Threat Intelligence (GTIG) a confirmé le premier cas connu de piratage informatique ayant utilisant l’intelligence artificielle : GTIG AI Threat Tracker: Adversaries Leverage AI For Vulnerability Exploitation, Augmented Operations, And Initial Access. Les pirates y ont eu recours pour rédiger une faille de sécurité logicielle “zero day”*, que le Groupe a heureusement pu intercepter avant qu’ils ne puissent contourner les protections de connexion d’un outil tiers de gestion web largement utilisé. Ce piratage, qui accrédite les craintes exprimées par Anthropic et OpenAI à ce sujet récemment, visait à permettre de contourner l’authentification à deux facteurs sur l’application concernée. Google a travaillé avec l’entreprise ciblée pour stopper l’attaque. Le GTIG a signalé d’autres piratages, notamment des logiciels permettant à une intelligence artificielle de contrôler un appareil à distance, ainsi que des prompts malveillants et du code créés avec l’intelligence artificielle provenant de Corée du Nord et de Russie
* Une faille “zero day” est une vulnérabilité informatique inconnue de l’éditeur du logiciel concerné et donc pour laquelle il n’existe aucun correctif. Le terme vient de l’idée que les développeurs ont eu “zéro jour” pour la corriger avant qu’elle ne soit découverte ou exploitée. Elle est particulièrement dangereuse parce que, tant que le correctif n’est pas déployé, tout système utilisant le logiciel vulnérable reste exposé
- révolution numérique (IA) En amont de sa conférence I/O, Google a dévoilé Gemini Intelligence pour Android, les ordinateurs portables Googlebook natifs avec l’intelligence artificielle et une nouvelle fonctionnalité appelée Magic Pointer : Introducing Gemini Intelligence. Magic Pointer permet de pointer n’importe quoi à l’écran et de parler : We’re Reimagining A 50-Year-Old Interface – The Mouse Pointer – With AI. Par exemple, pointez un bâtiment dans une vidéo et dites “montre-moi l’itinéraire”. Pointez un tableau et dites “transforme-le en graphique”. Cette annonce montre en creux ce qu’Apple pourrait faire s’il n’avait pas échoué dans ce domaine avec son annonce de Siri jamais concrétisée
- révolution numérique (IA) Découvrez Halupedia, un site qui recense les hallucinations les plus échevelées de l’intelligence artificielle : A Deranged New Wikipedia Clone Is Made Entirely Of Surreal AI Hallucinations. Si vous avez besoin de rire, n’hésitez pas à le visiter
- révolution numérique (IA) Cette interview avec Andrej Karpathy, l’une des icônes techniques de l’intelligence artificielle, lors d’un événement organisée par Sequoia est passionnante : Andrej Karpathy: From Vibe Coding To Agentic Engineering
- révolution numérique (IA) METR (Model Evaluation & Threat Research), une organisation de recherche indépendante qui évalue les capacités et les risques des modèles d’intelligence artificielle, a publié une nouvelle version de son horizon temporel, connu pour sa propension à favoriser la hype : We Evaluated An Early Version Of Claude Mythos Preview For Risk Assessment During A Limited Window In March 2026
 Ce que le graphe mesure est la durée des tâches de développement logiciel que les modèles peuvent accomplir par rapport aux ingénieurs logiciels humains. Il fut un temps où les meilleurs modèles pouvaient accomplir des tâches occupant un humain pendant une minute. Ils en sont désormais à seize heures. Mais il s’agit d’atteindre un taux de réussite de 50% seulement dans la réalisation de ces tâches, ce qui amoindrit considérablement l’impact des résultats, même si cet élément est insuffisamment mis en lumière par METR et pas du tout par la majorité des reprises de l’expérimentation. La version de l’étude avec un taux de réussite de 80% produit d’ailleurs logiquement des résultats moins spectaculaires en termes de durée. Quand on se souvient que l’un des principaux problèmes de l’intelligence artificielle générative concerne ses hallucinations et, plus généralement, son manque de fiabilité, on se dit que ce seuil de 50% relève un peu du clickbait. Recruteriez-vous un ingénieur qui commet des erreurs dans la moitié de ce qu’il effectue ? Moi non plus
- révolution numérique (IA) Le fonds spéculatif TCI a cédé la quasi-totalité de sa participation de 8 milliards de dollars dans Microsoft en raison de ce que son PDG, Christopher Hohn, a décrit dans une lettre aux investisseurs comme une “incertitude sur la position concurrentielle future de Microsoft”, alors que l’intelligence artificielle menace de remplacer des logiciels tels que la suite Office : Chris Hohn’s Hedge Fund Slashes $8bn Microsoft Stake In Warning Over AI Disruption. TCI a également mis en exergue des risques concernant le cloud Azure. Les revenus d’Azure ont certes crû au premier trimestre 2026, mais certains investisseurs ont été inquiétés par la révélation selon laquelle un seul client (OpenAI) représentait plus de 40% de son carnet de commandes
- révolution numérique (IA) Le témoignage de Satya Nadella, CEO de Microsoft, dans le procès qui oppose Elon Musk à Sam Altman et Greg Brockman n’aura pas aidé le premier nommé : 4 Ways Microsoft CEO Satya Nadella Threw Cold Water On Elon Musk’s Case. Il a décrit le fonctionnement du partenariat entre Microsoft et OpenAI, un sujet qui est au cœur du procès car Elon Musk accuse aussi Microsoft d’avoir profité indûment de la transformation en entreprise commerciale du laboratoire OpenAI à but non lucratif. Satya Nadella a montré aux jurés un email dans lequel Elon Musk le remercie pour le soutien financier et informatique apporté à OpenAI en 2016. Il a également expliqué que ce dernier ne s’était jamais plaint au fil de la croissance du partenariat de licence et de partage des revenus d’OpenAI avec Microsoft. Last but not least, il a révélé que Microsoft avait essuyé une perte de 15 millions de dollars en laissant OpenAI utiliser son cloud Azure à tarif réduit
- révolution numérique (IA) Un autre dirigeant de Microsoft, Michael Wetter, a témoigné durant ce procès que le Groupe aura dépensé plus de 100 milliards de dollars en accords commerciaux avec OpenAI d’ici la fin de cet exercice fiscal : Microsoft Says It Spent More Than $100 Billion On OpenAI. Ce chiffre comprend les 13 milliards de dollars investis par Microsoft dans OpenAI, ainsi que les coûts de construction et d’exploitation de l’infrastructure permettant à OpenAI d’entraîner et de faire fonctionner ses modèles. Il faut rapporter ce montant considérable aux 234 milliards de dollars dépensés en CAPEX par Microsoft de 2023 à 2025
- révolution numérique (IA) Nous avons aussi appris pendant ce procès, cette semaine, qu’Ilya Sutskever détient une participation désormais valorisée à près de 7 milliards de dollars dans OpenAI : Ilya Sutskever Says His OpenAI Stake Is Worth About $7 billion. Cela interroge évidemment la nature censément non lucrative de l’Entreprise. Pour mémoire, Ilya Sutskever est un co-fondateur d’OpenAI et ancien directeur scientifique de la start-up qu’il avait quittée il y a deux ans en réaction au management qu’il jugeait malhonnête de Sam Altman pour fonder Safe Superintelligence
- révolution numérique (IA) Sam Altman se plaint qu’Apple n’ait pas été un bon partenaire d’OpenAI, ce qui ne va pas améliorer sa réputation en matière de loyauté : OpenAI’s Apple Partnership Sours. OpenAI et Sam Altman entretiennent déjà une relation conflictuelle avec Microsoft – malgré le soutien considérable du groupe de Redmond à leur endroit (cf. supra) – jusqu’à atteindre un point de rupture autour de l’accord d’OpenAI avec Amazon Web Services
- révolution numérique (IA) Mozilla explique comment il a utilisé Mythos (Anthropic) pour découvrir un grand nombre de bugs : Behind The Scenes Hardening Firefox With Claude Mythos Preview. Mythos a aussi trouvé des failles dans le réputé impénétrable système d’exploitation macOS d’Apple : Apple’s Security Has Been Tough To Crack. Mythos Helped Find A Way In.
- révolution numérique (IA) Thinking Machines Lab, la start-up de Mira Murati, a présenté un aperçu de recherche de ses modèles d’interaction, un nouveau type de système d’intelligence artificielle conçu pour collaborer en temps réel via le texte, la voix et la vidéo, ce qui permet à ses utilisateurs d’orienter le modèle en lui parlant pendant qu’il travaille : Interaction Models: A Scalable Approach To Human-AI Collaboration. Le modèle traite la voix, la vidéo et le texte en blocs de 200 millisecondes, percevant et répondant dans une boucle de streaming sans les pauses propres aux échanges des solutions concurrentes où chaque locuteur parle tour à tour. Un second modèle en arrière-plan gère le raisonnement plus lent, les recherches et les tâches liées aux outils, permettant au modèle en direct de continuer à parler et à interagir avec l’utilisateur. Le système peut également réagir aux changements visuels, traduire des discours en direct et s’exprimer à des moments précis plutôt que d’attendre. Mira Murati a expliqué qu’elle se concentrait sur l’avancement de la collaboration entre intelligences humaine et artificielle, et que “la manière dont nous travaillons avec l’intelligence artificielle importe autant que son niveau d’intelligence”. Cette approche constitue la première production vraiment différenciante de Thinking Machines Lab depuis sa création car elle est développés autour de notre collaboration naturelle avec les modèles d’intelligence artificielle et non, selon la démarche dominante (notamment illustrée par les expérimentations de METR relatées ci-dessus), autour de la durée pendant laquelle un agent peut fonctionner seul
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Quelques notes dans le bruit
