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- communication (IA) Des candidats américains aux élections de mi-mandat et des comités d’action politique (PAC), majoritairement proches du Parti républicain, ont dépensé plus de 137 millions de dollars dans des campagnes publicitaires utilisant l’intelligence artificielle générative, la plupart du temps sans signaler l’emploi de cette technologie : $137 Million In A.I.-Generated Ads Flood The Midterms
- communication (IA) CNN a conclu un partenariat pluriannuel avec Google qui lui permettra “d’explorer comment l’intelligence artificielle générative peut contribuer à renforcer” l’engagement des audiences : CNN And Google Strike Multiyear Partnership To Embrace Generative AI. Parallèlement, CNN accordera à Google des droits d’utilisation élargis sur ses contenus pour tester de nouvelles fonctionnalités dans les produits d’intelligence artificielle du Groupe
- communication (IA) Facebook permet désormais à ses utilisateurs de mieux contrôler l’algorithme déterminant les contenus qui leur sont proposés grâce à une nouvelle fonctionnalité utilisant une intelligence artificielle : Facebook Is Giving Users More Control Over Their Algorithm
- communication (IA) Google a annoncé que 400 publications participent à son programme expérimental News AI dans le cadre duquel il rémunère les médias participants en contrepartie de l’utilisation de contenus destinés au développement de nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle : 400 Publications Are Now Partnering With Us On Our News AI Pilot Program
- communication (IA) Gallup et Microsoft proposent un état des lieux sur l’image de l’intelligence artificielle générative dans 37 pays (mais pas la France) : AI Optimism Globally Widespread Despite Uneven Use. L’optimisme à l’égard de cette technologie l’emporte encore globalement
- communication (IA) Les nouvelles conditions générales d’utilisation commerciale de Meta, qui entreront en vigueur le 30 octobre, autoriseront l’extraction automatisée de contenus sur les sites d’information : Meta’s New Commercial Terms Will Allow The Scraping Of News Sites, Legal Experts Say
- communication (IA) Le site 404 Media a diffusé deux publicités dans ChatGPT critiquant les pratiques d’OpenAI en matière de respect de la vie privée : How ChatGPT Targets Ads To You Based On Your Prompts, Phone Number, And Email. Elles ciblaient les internautes qui interrogeaient ChatGPT sur la confidentialité et affirmaient : “ChatGPT n’est pas confidentiel. OpenAI emploie des personnes pour lire les conversations des utilisateurs. En savoir plus”. En effet, si les utilisateurs peuvent désactiver la personnalisation des publicités sur ChatGPT, cette option ne supprime, selon 404 Media, ni les publicités ni l’ensemble du suivi publicitaire. Le paramètre précise d’ailleurs que les annonces “peuvent toujours être fondées sur la conversation en cours”. Désactiver la personnalisation signifie donc réduire le ciblage, mais pas le supprimer. Or les tests menés par un journaliste de 404 Media montrent que les annonceurs peuvent cibler les utilisateurs de deux manières (en fonction de ce qu’ils demandent à ChatGPT à un instant donné et en fonction de leur identité) :
- Ciblage contextuel : les annonceurs décrivent des sujets ou fournissent des mots-clés. OpenAI précise que ces indications “orientent la correspondance entre publicités et utilisateurs, sans constituer des critères de ciblage exacts”. Le principe rappelle les publicités de Google fondées sur des mots-clés
- Ciblage à partir de fichiers clients : les annonceurs peuvent importer des listes d’adresses électroniques, de numéros de téléphone ou d’identifiants publicitaires Android. OpenAI rapproche alors ces données des comptes ChatGPT existants. Les listes comportant plus de 25 000 entrées peuvent servir à cibler des utilisateurs, tandis que les listes plus petites permettent uniquement d’en exclure. Ces fichiers peuvent contenir des données en clair, comme des adresses électroniques directement lisibles, ou des données hachées, transformées en chaînes de caractères au moyen d’une fonction cryptographique. OpenAI accepte les deux formats, sans préciser si les données transmises en clair sont ensuite hachées (Meta, de son côté, applique cette transformation). OpenAI affirme que les fichiers sont supprimés après leur traitement, généralement sous 24 heures, et que les annonceurs ne peuvent pas savoir quelles personnes ont été effectivement identifiées
- communication (IA) YouTube Music ajoute des mentions permettant d’identifier les chansons générées par l’intelligence artificielle : YouTube Music Launches New Labels As AI-Generated Music Floods Streaming Platforms
- communication La nouvelle édition du rapport annuel sur l’état de la presse locale américaine, publiée par The Medill Local News Initiative, dresse un constat alarmant : The State Of Local News 2026. Elle décrit un “phénomène comparable à un super El Niño pour la presse locale, provoquant des bouleversements profonds et durables dans tout le secteur. […] L’année 2026 restera comme une année charnière pour la presse locale. […] Le nombre de comtés américains constituant des déserts informationnels a augmenté de 26, soit de très loin la plus forte progression annuelle depuis que Medill a commencé à recueillir ces données il y a cinq ans. Les Etats-Unis comptent désormais 238 comtés privés de couverture journalistique locale. Quant aux journaux, leur rythme de disparition s’accélère, avec près de trois fermetures chaque semaine”. Cependant, 75 nouveaux médias d’information locale ont vu le jour au cours de l’année écoulée, pour la plupart exclusivement numériques. Et un nombre toujours croissant de créateurs de contenus journalistiques contribue à combler le vide laissé par la disparition des médias traditionnels
- communication Getty Images se déclare en faillite et va quitter la Bourse, dans le cadre d’une restructuration majeure consécutive à l’échec de son projet de fusion avec son concurrent Shutterstock, sur fond d’endettement élevé et de concurrence croissante des images générées par l’intelligence artificielle : Getty Images Plans Bankruptcy Filing, To Go Private
- communication Midjourney v8.1 est le modèle de génération d’images qui reproduit le plus fréquemment des images de personnages protégés par le droit d’auteur : Midjourney: Report Claims AI Model Is Worst Offender For Flouting Hollywood Copyright
- communication Netflix supprime 6% de ses effectifs, soit environ 1 000 postes dans le monde : Exclusive. Netflix Eliminates About 1,000 Jobs In Biggest Cuts Since 2022. L’Entreprise a également remplacé la patronne de ses contenus, Bela Bajaria, par Peter Rice, une figure bien connue de Hollywood en raison notamment des postes de direction qu’il a assumés au sein de Disney et de Fox : Netflix Chief Content Officer Bela Bajaria Is Out
- communication Le bannissement par Donald Trump de médias américains de la Maison-Blanche crée une contagion aux Etats-Unis chez des responsables et candidats politiques : Candidates Are Increasingly Icing Out Reporters On The Campaign Trail. C’est malheureusement une pratique à laquelle notre pays n’est pas étranger non plus dans le champ politique
- communication Des drones ukrainiens ont ciblé des centres de données de Yandex, le “Google russe”, sans faire de blessés : Ukraine’s Drones Knock Out AI Data Center Belonging To “Russia’s Google”. Cela a notamment eu pour effet bienvenu de nettoyer plusieurs plates-formes numériques, au premier rang desquelles X, et plusieurs canaux de propagandistes occidentaux pro-russes du trafic de bots pro-Poutine
- management (IA) L’évaluation du retour sur investissement de l’intelligence artificielle est obscurcie par le fait qu’il faut du temps avant que cette technologie ne produise des bénéfices financiers suffisamment tangibles pour apparaître dans le compte de résultat des entreprises qui y ont recours. Une étude de la réputée Wharton School de l’Université de Pennsylvanie et du cabinet de conseil GBK Collective confirme ce problème : The Adaptive Advantage: Who’s Winning With AI And How. Elle repose sur une enquête menée auprès de 1 400 collaborateurs américains travaillant dans des entreprises comptant au moins 1 000 collaborateurs et réalisant un chiffre d’affaires annuel supérieur à 50 millions de dollars. Elle montre que la plupart des entreprises continuent d’évaluer le retour sur investissement de l’intelligence artificielle principalement à l’aune des gains d’efficacité de leurs collaborateurs, plutôt que de sa contribution à la croissance de leur chiffre d’affaires. Elle révèle que 40% des managers mesurent les effets de l’intelligence artificielle en fonction du nombre d’heures économisées par collaborateur, tandis que 37% suivent la réduction des erreurs commises par leurs équipes grâce à cette technologie. En revanche, seuls 27% des managers mesurent les revenus générés par les fonctionnalités, applications et outils d’intelligence artificielle proposés à leurs clients. Jeremy Korst, l’un des auteurs de l’étude, souligne qu’il reste “très difficile” d’identifier des retombées financières concrètes et significatives des investissements dans cette technologie : l’évaluation actuelle de sa rentabilité repose davantage sur le ressenti des managers et leur perception des bénéfices obtenus que sur des données financières objectives. Il relativise cependant cette situation : l’intelligence artificielle n’en est encore qu’aux premières phases de son déploiement dans les entreprises, et ce décalage entre investissements et résultats financiers est “normal”, conformément à ce qui a été observé lors des précédentes adoptions corporate de nouvelles technologies. Je noterais cependant que le montant de ces investissements financiers est certainement moins normal ! Par ailleurs, 44% des managers estiment que, dans les douze à vingt-quatre prochains mois, l’intelligence artificielle aura principalement pour fonction d’améliorer la productivité, contre seulement 8% qui considèrent que sa vocation première sera de générer de nouvelles sources de revenus ou de créer de nouveaux produits. Au final, cette étude suggère que les investissements des entreprises dans l’intelligence artificielle ne pourront continuer de progresser rapidement que si elles parviennent à démontrer une rentabilité significative, en reliant leurs dépenses dans ce domaine à des résultats concrets en matière de croissance plutôt qu’uniquement à des réductions de coûts
- management (IA) Jeremy Barnum, directeur financier de JPMorgan, première banque américaine, a indiqué lors de la présentation des résultats du troisième trimestre de l’Entreprise que celle-ci surveille attentivement son exposition aux risques liés à l’intelligence artificielle, alors que les besoins d’investissement dans les infrastructures dédiées à cette technologie ne cessent d’augmenter : JPMorgan Closely Tracking Its AI Exposure, CFO Says. Il a souligné que les établissements prêteurs doivent suivre leurs expositions directes et indirectes au financement des infrastructures d’intelligence artificielle, tout en prenant en compte d’autres facteurs, en particulier la valeur des actifs apportés en garantie. Il a également expliqué que le financement de cette technologie mobilise une diversité croissante de marchés : “Il ne s’agit plus seulement des prêts traditionnels destinés à financer la construction d’infrastructures. Désormais, les lignes de crédit renouvelables destinées à financer les besoins en fonds de roulement jouent un rôle croissant. Les marchés actions sont eux aussi concernés. En réalité, ce phénomène touche pratiquement tous les segments du financement”
- management (IA) Encore à propos de la bulle, le rendement des obligations de CoreWeave, une start-up de cloud computing spécialisée exclusivement dans les infrastructures pour l’intelligence artificielle, a atteint 15%, signe que les marchés du crédit commencent à perdre patience : CoreWeave Shares Tumble As Bond Yields Near 15% On Concern About AI Borrowing Binge. CoreWeave est loin d’être le seul acteur du neocloud en difficulté. Un rapport de Gartner dresse un constat accablant à cet égard : Gartner Says Over $3.5 Trillion Of AI Infrastructure Spending Could Be Exposed To Impairment By The End Of 2030. Il prévoit un risque de dépréciation d’actifs de près de 4 000 milliards de dollars et un déficit de financement de 4 900 milliards de dollars
- management (IA) Toujours à propos de la bulle, la croissance d’Anthropic a nettement ralenti au troisième trimestre, certainement en raison de la guerre des prix, de la fin de la course à la consommation maximale de tokens (aka tokenmaxxing) et de la montée en puissance des modèles chinois : Anthropic Reports $16.8 Billion In Third-Quarter Revenue. A ce rythme, la perspective d’une valorisation de 2 000 milliards (ou deux trillions) de dollars s’échapperait :
- révolution numérique Les livraisons de PC ont reculé de 20% sur un an au troisième trimestre : PC Market Woes Continue: Shipments Fall 20.1% In Q3 2026 As Pull-In Hangover And Supply Constraints Bite. Il faut dire que la pénurie de semi-conducteurs liée à l’intelligence artificielle provoque une hausse des prix
- révolution numérique Apple a dévoilé un nouvel appareil dénommé HomeView qui doit lui permettre de mieux concurrencer Amazon et Google sur le marché de la maison intelligente : Apple Unveils $299 HomeView Hub As Part Of New Smart Home Push. HomeView se pilotera principalement par la voix, sans manipulation physique, et utilisera la reconnaissance faciale pour proposer une expérience personnalisée à chaque membre du foyer qui aura évidemment aussi accès au nouveau Siri. La vidéo de lancement est remarquable : Here Is The Apple HomeView Launch Video
- révolution numérique La présentation par Elon Musk du nouveau Roadster de Tesla, conçu avec des technologies spatiales de SpaceX, restera dans l’histoire des technologies, tant le véhicule semble défier les lois de la physique : Roadster. Je vous recommande de visionner la présentation qui met au rebut toutes les autres démonstrations de produit jamais réalisées et probablement aussi celles à venir. L’effet halo de cette démonstration sur l’image de Tesla serait le meilleur remède contre la menace des constructeurs chinois… s’il n’était pas obéré par le fait que, cette même semaine, Elon Musk s’associa à Donald Trump dans son traître lâchage de l’Ukraine. Incidemment, que Tesla ait pu garder le secret sur le développement de ce véhicule, à une époque où même Apple voit chacun de ces lancements dévoilé dans la presse avant le jour J, n’est pas une mince performance
- Pour revenir au Roadster lui-même, il utilise de l’air à haute pression et non du carburant pour fusée
- Lors de sa présentation, il put, grâce à un système d’aspiration par ventilateurs générant une force d’appui suffisante, rouler à l’envers, effectuer une rotation, puis activer ses propulseurs pour planer avant de se poser. Il effectua également une sorte de looping au-dessus de cinq Tesla stationnées côte à côte, avant de se poser, toujours en douceur. Et il réalisa le 0-100 km/h en 0,81 seconde – l’objectif d’Elon Musk est qu’il atteigne une vitesse de pointe équivalente à la moitié de la vitesse du son, soit 610 km/h
- Trois versions sont prévues : Performance, destinée à la conduite sur route, Thrust, conçue pour la compétition, et Rocket (uniquement accessible sur invitations), une configuration monoplace capable de voler et de réaliser les manœuvres les plus spectaculaires présentées lors de la démonstration
- Admettant les multiples reports du nouveau Roadster (annoncé depuis 2017), Elon Musk a indiqué que la production commencerait “en 2028, cette fois pour de bon”. Ses prix et ses homologations demeurent des inconnus
- Last but not least, certains analystes estiment que la décision de lancer ce Roadster pourrait viser à préparer le terrain pour une fusion entre SpaceX et Tesla
- révolution numérique (IA) Les nouveaux outils d’intelligence artificielle de la semaine :
- Concevez des plans de go-to-market : Pancake
- révolution numérique (IA) Alors que les champions de l’intelligence artificielle bataillent pour publier des modèles de pointe (cf. Muse ci-dessous), les entreprises utilisent de plus en plus des modèles moins avancés afin de réduire leurs coûts (pourquoi avoir recours à des doctorants pour réaliser des tâches de stagiaire ?), réservant les meilleurs modèles à des tâches spécifiques. A cet égard, The Information relate que les dix modèles les plus performants n’ont représenté que 14% de l’utilisation des modèles via OpenRouter au troisième trimestre, contre 55% au premier trimestre de l’année dernière : Leading-Edge AI Models Are Losing Their Allure With Developers. Cette évolution s’explique notamment par la baisse du coût des modèles moins avancés et par le fait qu’ils sont désormais suffisamment performants pour la plupart des tâches
- révolution numérique (IA) Anthropic affirme avoir réduit de 90 à 99% le volume des données relatives au raisonnement de Claude qui peuvent lui être dérobées lors d’attaques de distillation : Strengthening Our Defenses Against Distillation Attacks. Pour mémoire, la distillation permet à une entreprise de reproduire des capacités d’un modèle d’intelligence artificielle en lui soumettant des millions de requêtes, puis en utilisant les réponses et les raisonnements ainsi collectés pour entraîner un modèle plus petit. Pour contrer ces pratiques, Anthropic a mis en place de nouvelles protections : restrictions sur la circulation des données relatives aux raisonnements internes de Claude, systèmes de détection automatisée des tentatives d’extraction et suppression de réseaux de comptes frauduleux, parfois en moins de deux heures
- révolution numérique (IA) Character.AI, l’une des premières stars de l’intelligence artificielle générative grand public, que j’avais qualifiée de “réseau social d’un nouveau genre” (elle permettait de réseauter à la fois avec des humains et des avatars), est aussi l’une des premières startups conséquentes de cette technologie à se déclarer en faillite : Character.AI Files For Bankruptcy. L’Entreprise faisait face à plusieurs poursuites judiciaires concernant la sécurité de ses chatbots. Elle déclare un passif compris entre 50 et 100 millions de dollars, et indique que Disney versera 20 millions de dollars pour acquérir certains actifs (dont la nature n’a pas été précisée)
- révolution numérique (IA) Google a ouvert aux abonnés Pro et Ultra dans Gemini, aux abonnés Ultra dans Antigravity et via l’API payante l’accès à son dernier modèle de pointe en date, Gemini 4 Argon, qui n’avait été accessible dans un premier temps qu’à un groupe de spécialistes de la cybersécurité (cf. la Newsletter Superception #496) : Gemini 4 Argon: Built To Solve Your Hardest Problems. Incidemment, nous en savons désormais plus sur Argon. Il bénéficie notamment, dans le test “AA-Omniscience” d’Artificial Analysis, d’un taux d’hallucination largement inférieur à ceux de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol : 15% contre 51% et 54% respectivement. Pour autant, ce résultat doit être nuancé en considérant l’exactitude des réponses : Argon n’a répondu correctement qu’à 50% des questions, contre 63% pour Astra. Or le test “AA-Omniscience” pénalise les réponses incorrectes, mais pas les questions laissées sans réponse. Argon obtient donc en partie de meilleurs résultats parce qu’il reconnaît plus souvent son incertitude, ce qui représente un bénéfice pour ses utilisateurs. Reste désormais à vérifier la capacité d’Argon à maintenir son faible taux d’hallucination lorsqu’il est confronté à des tâches professionnelles réelles, lesquelles sont souvent beaucoup moins structurées que les exercices d’évaluation
- révolution numérique (IA) Andrej Karpathy, l’une des personnalités iconiques de l’intelligence artificielle, a publié sur X une analyse de la perception des capacités de l’intelligence artificielle : Dusting Off This Tweet From April. Selon lui, seule une infime minorité – environ 5 000 personnes au sein des entreprises d’intelligence artificielle – a conscience des capacités réelles des modèles les plus avancés (e.g. coordination d’essaims d’agents autonomes pendant plusieurs semaines, résolution de problèmes mathématiques jugés insolubles), tandis que la majorité des utilisateurs se contente de versions gratuites moins performantes. A l’autre extrémité du spectre se trouvent près de 6 milliards de personnes, soit les trois quarts de la population mondiale, qui n’ont pratiquement jamais utilisé l’intelligence artificielle. Il en résulte à ses yeux que, si la majorité de l’humanité sous-estime les capacités de cette technologie, une petite minorité a le sentiment d’assister à une accélération vertigineuse de ses progrès
- révolution numérique (IA) Meta a publié Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses modèles les plus avancés à ce jour : Introducing Muse Wonder And Muse Wonder Full: Frontier Models For Agents. Ces modèles sont conçus pour traiter des tâches agentiques complexes, pouvant par exemple aller de l’analyse de documents juridiques et financiers au développement de logiciels. Muse Wonder Full surpasse même Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra dans le classement “Artificial Analysis Intelligence Index”. Leur principal atout réside dans leur capacité de mémorisation à long terme, particulièrement précieuse pour Muse, l’agent personnel de Meta, qui sera prochainement opéré par Wonder. Les deux modèles sont d’ores et déjà accessibles via Muse Code
- révolution numérique (IA) Meta a dévoilé Muse Spark Open, qu’il présente comme “le modèle d’intelligence artificielle à poids ouverts le plus performant développé à ce jour aux Etats-Unis” (comprenez hors de Chine) : Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model To Date. Il a été optimisé pour fonctionner sur les ordinateurs d’Apple, ce qui représente un tournant pour deux entreprises qui, jusqu’à présent, se détestaient
- révolution numérique (IA) Microsoft a dévoilé Maia 300, la troisième génération de ses puces dédiées à l’intelligence artificielle : Microsoft To Expand Azure Maia System To Multi-Gigawatt Deployments. Le Groupe entend faire de la gamme Maia sa principale infrastructure d’inférence pour ses modèles afin de réduire sa dépendance à Nvidia. Ses nouvelles puces devraient permettre de générer 40% de tokens supplémentaires à consommation électrique équivalente par rapport aux systèmes les plus performants établis sur des processeurs graphiques (GPU)
- révolution numérique (IA) Satya Nadella, CEO de Microsoft, a publié sur X un article dans lequel il exhorte les entreprises à traiter les modèles d’intelligence artificielle comme des collaborateurs extrêmement puissants susceptibles de commettre des erreurs ou d’être piratés : Models As Insider Risks In The Super Intelligence Era. Il les invite notamment à partir du principe que leurs modèles sont compromis, et, partant, à mettre en place un “frein d’urgence” et des mécanismes de contrôle auxquels l’intelligence artificielle ne pourrait pas accéder. Il explique à ce sujet que, jusqu’à présent, lorsqu’un programme présentait un bug, les ingénieurs pouvaient accéder à son code. Or, avec les modèles d’intelligence artificielle générative, ce n’est pas toujours possible. Par ailleurs, il considère qu’un modèle ne devrait pas évaluer lui-même son propre travail. Il plaide également pour le déploiement de systèmes auditables et vérifiables. La logique qui sous-tend son approche est que le système le plus digne de confiance est celui qui “nous permet d’avoir le moins possible à faire confiance au modèle”
- révolution numérique (IA) Dans la même veine, Brad Smith, numéro 2 de Microsoft, a appelé à l’instauration de règles mondiales de sécurité pour l’intelligence artificielle, soulignant à fort juste raison qu’elle est moins réglementée que le lait ou les machines à laver : AI Is Less Regulated Than Milk, Says Microsoft President
- révolution numérique (IA) Un collaborateur d’OpenAI a été arrêté dans le cadre d’une enquête sur la découverte d’un dispositif d’écoute clandestin dans l’un des bureaux de l’Entreprise à San Francisco : OpenAI Employee Arrested For Allegedly Installing Office Listening Device. Il est poursuivi pour avoir “utilisé ou tenté d’utiliser un dispositif électronique, mécanique ou autre afin d’intercepter des communications orales”. OpenAI a découvert l’appareil dans une salle de réunion réservée à ses dirigeants qui hébergeait régulièrement des discussions confidentielles, traitant notamment de ses projets de recherche et de ses futurs produits. L’ironie de cette affaire est que, comme le rapporte The San Francisco Chronicle, le suspect aurait utilisé l’intelligence artificielle pour préparer son opération : un compte associé à son épouse aurait servi à demander à un assistant algorithmique comment fabriquer un dispositif d’enregistrement audio fonctionnant en continu
- révolution numérique (IA) Huit Etats américains ont engagé des poursuites judiciaires contre OpenAI, accusant ChatGPT de présenter des risques pour les enfants et l’Entreprise d’avoir induit ses clients en erreur sur la sécurité de son service : Eight States Sue OpenAI, Saying ChatGPT Isn’t Safe For Kids
- révolution numérique (IA) Un groupe de chercheurs dénommé les “swarmchasers” (traqueurs d’essaims) a échangé des messages avec un essaim d’agents de Tencent opérant de manière non autorisée : We Found A Tencent Agent Fleet. Les chercheurs ont surpris les agents (qui n’étaient pas issus de Claude comme ils l’ont affirmé, cf. infra) en train de tenter d’extraire des données d’Amap, le service de cartographie d’Alibaba comparable à Google Maps. Ils y ont dissimulé un message destiné à être lu uniquement par des intelligences artificielles, les invitant, avec le concours d’un journaliste du New York Times, à prendre contact avec eux par email. Au-delà de cette communication agentique, cet épisode laisse augurer qu’un nombre croissant d’essaims d’agents toujours plus performants vont agir de manière autonome sur Internet
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