Best Of Internet
- communication (IA) Cet article tire des leçons des premières expériences publicitaires ciblant des agents d’intelligence artificielle : Advertising To AI Agents – Everything Brands Need To Know
- communication (IA) Cette recherche analyse comment l’intelligence artificielle écrit des textes de fiction : StoryScope: Investigating Idiosyncrasies In AI Fiction
- communication (IA) Lyria 3.5, le modèle de génération de musique le plus avancé de Google, est désormais disponible au sein de l’application Gemini dans AI Studio et via l’API : Lyria 3.5. Il propose des mélodies plus abouties et des arrangements musicaux plus détaillés. Vous pouvez l’essayer ici
- communication (IA) Les sociétés-mères de Newsday et du Seattle Times ont intenté une action en justice contre Microsoft et OpenAI dans laquelle elles les accusent d’avoir violé leurs droits d’auteur en entraînant leurs modèles sur des contenus produits par leurs équipes : Seattle Times, Newsday Sue OpenAI, Microsoft Over Copyright Claims
- communication (IA) OpenAI a lancé une fonctionnalité dans ChatGPT Work qui analyse votre manière d’écrire dans des applications connectées (e.g. Gmail, Google Drive, Slack), puis la reproduit : ChatGPT Work Can Now Pick Up On What Makes Your Writing Sound Like… You
- communication (IA) OpenAI a publié ChatGPT Images 2.5 : Introducing ChatGPT Images 2.5. Les images sont générées jusqu’à 50% plus rapidement qu’avec ChatGPT Images 2 et les retouches semblent enfin être fiables (c’est-à-dire essentiellement limitées à la zone éditée). Mais la plus grande nouveauté est Sketch : en tapant “@Sketch”, nous pouvons dessiner un croquis que le modèle transforme en image. Deux modèles sont utilisés par ChatGPT Images 2.5 : Flare, optimisé pour la vitesse et les fonds transparents, et Sunburst, pensé pour des rendus plus nets sur des visuels de communication et marketing
- communication (IA) L’entreprise de génération de musiques Suno a lancé un nouveau modèle qui présente la particularité d’avoir été développé en coopération avec plusieurs leaders de l’industrie musicale (Believe, BMG et Warner Music Group) : Introducing v6. v6 permet à ses utilisateurs de modifier certaines parties d’un morceau existant, de créer des mashups combinant plusieurs chansons, et de générer des morceaux à partir de vidéos, de photos et de notes de journal intime
- communication (IA) De leur côté, ElevenLabs et Universal Music Group ont conclu un accord de licence pluriannuel ainsi qu’une collaboration stratégique prévoyant le lancement d’une plate-forme de création musicale algorithmique : Universal Music Group Is Collaborating With ElevenLabs On A New AI-Powered Creation Platform. Cet accord est le premier conclu par ElevenLabs avec une major de l’industrie musicale. La nouvelle plate-forme sera distincte d’ElevenMusic, sa solution de génération musicale
- communication La Chine a censuré à un niveau sans précédent les informations relatives aux crues qui ont touché sa frontière avec le Népal : As Nepal Identifies Those Killed In The Floods, Questions Grow Over China’s Reporting
- management (IA) Les derniers chiffres en date de l’emploi aux Etats-Unis (162 000 jobs créés en août) indiquent au niveau macro que l’intelligence artificielle n’a pas encore provoqué une vague de destruction de postes : The US Economy Added 162,000 Jobs In August, More Than Double Expectations. Depuis la mi-2023, les entreprises américaines ont annoncé environ 200 000 suppressions de postes liées à l’intelligence artificielle (les emplois dans le service client et les fonctions administratives ont fortement reculé), mais The Economist estime que cette technologie a contribué à créer environ 1 million d’emplois, notamment grâce à la construction de centres de données, aux infrastructures énergétiques et à l’apparition de nouveaux métiers : The Jobs Apocalypse Is Postponed. An AI Jobs Boom Is Here. Il semble donc que, jusqu’à présent, l’intelligence artificielle ait créé davantage d’emplois qu’elle n’en a supprimé. Pour autant, il faut se demander si les emplois détruits relèvent d’une dynamiques structurelle, alors que les emplois créés participent d’un phénomène conjoncturel (la bulle de l’intelligence artificielle)
- management (IA) Au Kenya, un secteur d’activité voyait une foultitude de jeunes diplômés sans emploi – au moins 40 000 rien qu’à Nairobi – rédiger des dissertations pour des étudiants de pays plus développés. L’intelligence artificielle a largement réduit ce business. Les seuls emplois afférents qui subsistent sont ceux de “humanizers”, chargés de réécrire les textes produits par l’intelligence artificielle afin de tromper les détecteurs de contenus algorithmiques : Kenyans Did College Students’ Homework For Years. Then A.I. Arrived.
- management Cet article s’intéresse au dosage de l’ambition stratégique : Is Your Strategic Plan Too Ambitious? Or Not Ambitious Enough?
- marketing (IA) Deux recherches analysent l’impact des AI Overviews et de l’AI Mode de Google, qui viennent d’arriver en France, sur le comportement des consommateurs : How AI Is Reshaping Search Intent – What 2 Studies Reveal
- marketing (IA) Dans la même veine, SimilarWeb a publié un rapport sur l’évolution des parcours consommateur en raison de l’intelligence artificielle : State Of Ecommerce: Own The Shopper Journey AI Is Hiding
- révolution numérique Google a significativement modifié la présentation de ses résultats de recherche en Europe afin de se conformer au Digital Markets Act, tout en avertissant que cette refonte rendrait la recherche en ligne moins utile pour les consommateurs et plus coûteuse pour les entreprises : Exclusive: Google Warns Of Lower Quality As It Revamps Europe Search Results To Avoid EU Fines. La nouvelle approche donne davantage de visibilité aux comparateurs de prix et aux plates-formes d’e-commerce dans le voyage, et supprime certaines fonctionnalités, telles que l’affichage des prix en temps réel, dans certains résultats. Le Groupe a présenté cette évolution comme la plus importante dégradation de la qualité de son moteur de recherche de son histoire, mais affirme qu’elle était devenue nécessaire après qu’il eut écopé de plus de 500 millions de dollars d’amendes et qu’il en encourt potentiellement d’autres
- révolution numérique (IA) Les nouveaux outils d’intelligence artificielle de la semaine :
- Disposez d’une application de prospection qui trouve et évalue des prospects : Tables
- révolution numérique (IA) Un médicament conçu par une intelligence artificielle produit de premiers signes de ralentissement du vieillissement chez l’humain dans une expérimentation qui ne concerne cependant que 42 patients : Study Suggests AI-Generated Drug Could Slow Aging
- révolution numérique (IA) C’est le débat de la semaine : Jacob Coxon, un chercheur qui vient de quitter Anthropic (en renonçant à ses stock-options), a alerté sur X à propos du manque de précautions prises par l’Entreprise comme par OpenAI (où il avait travaillé auparavant) en matière de sécurité dans la course au développement de l’intelligence artificielle générale (AGI). Il écrit que “les personnes qui développent l’intelligence artificielle croient sincèrement qu’elle pourrait tous nous tuer d’ici la fin de la décennie” : I Resigned From Anthropic Today. Le plus important n’est pas l’échéance de ce risque, mais la énième alerte sur l’absence de responsabilité des deux startups qui dominent le secteur de l’intelligence artificielle générative, et sur l’incapacité des législateurs et régulateurs à faire leur travail. A cet égard, les deux plus inquiétants messages de la semaine émanent de :
- Jakub Pachocki, directeur scientifique d’OpenAI, qui écrivit que “à l’heure actuelle, je pense qu’aucun laboratoire n’a résolu les problèmes d’alignement et de supervision à un niveau suffisant pour continuer encore longtemps à accroître à une vitesse maximale les capacités des modèles de manière responsable” : An Alien Mind. Rappelons que l’alignement a trait à la capacité à faire agir les modèles d’intelligence artificielle générative de manière cohérente avec des valeurs et des lois qui lui sont dictées par des humains
- Evan Hubinger, directeur scientifique de l’alignement au sein d’Anthropic, qui nota que “Jacob a raison sur ce point : nous pensons réellement et sincèrement que l’intelligence artificielle pourrait tuer tous les humains. Personnellement, j’estime que la probabilité est supérieure à 10% au cours de la prochaine décennie. Je pense qu’Anthropic fait de son mieux, mais nous n’avons pas encore de plan permettant de résoudre le problème de l’alignement pour une superintelligence et rien n’indique clairement que nous soyons aujourd’hui sur une trajectoire permettant d’y parvenir” : Jacob Is Correct Here
- révolution numérique (IA) Avant que l’intelligence artificielle ne s’en prenne éventuellement à nous, le plus grand danger concerne son utilisation par des humains. A ce sujet, Anthropic a publié une nouvelle édition de son analyse “Threat Report”, qui détaille les cas les plus marquants d’utilisation abusive de Claude combattus par l’Entreprise au cours des huit derniers mois : Detecting And Countering Misuse Of AI: September 2026. On y apprend notamment, outre ce qui a concerné la France, que :
- Sept entreprises chinois, dont Alibaba, DeepSeek, Moonshot et Xiaomi, ont utilisé des milliers de comptes frauduleux pour réaliser des opérations de distillation. DeepSeek et Moonshot auraient même, dans certains cas, servi Claude directement à leurs clients en le présentant comme leur propre modèle, avant d’utiliser ses réponses pour entraîner leurs systèmes
- Cinq cas dans le domaine de la biologie ont vu des scientifiques exploiter Claude et ont déclenché des alertes quant à de possibles applications militaires
- Au Yémen, un internaute a utilisé Claude Code pour développer un logiciel de guidage destiné à une fusée, puis est revenu demander conseil à Claude après l’échec d’un vol d’essai
- Un consultant a construit pour les services de renseignement maliens un système visant à surveiller 25 millions de lignes téléphoniques. Des tentatives similaires de surveillance ont également été bloquées en Iran, en Chine et ailleurs
- Claude a été mis à profit utilisé pour faire fonctionner 4 700 faux humains sur des applications de rencontre
- Si vous lisez le rapport, vous n’utiliserez plus jamais un réseau WiFi d’hôtel
- Last but not least, toutes ces tentatives ont été menées avec des modèles de niveau Opus ou inférieur, ce qui laisse entrevoir des rapports futurs encore plus alarmants
- révolution numérique (IA) Google DeepMind a publié une immense base de données interrogeable qui recense toutes les modifications possibles d’une seule lettre dans l’ADN humain, soit 9 milliards de variantes et 1 pétaoctet de données : AlphaGenome Atlas: A Predictive Map Of Every Possible DNA Letter Change In The Human Genome. Cette base de données prédit l’effet potentiel de chacune de ces modifications sur l’organisme. Elle pourrait accélérer la recherche sur des maladies rares et des cancers, même si certains experts mettent en garde contre le risque de considérer ses prédictions comme des réponses définitives
- révolution numérique (IA) Meta a présenté Muse, un agent personnel : Introducing Muse. Your Personal AI Agent That Gets Things Done. Muse se présente sous la forme d’une interface de chat, similaire à un fil de messages. Il est conçu pour être plus proactif et capable de fonctionner sur de plus longues périodes que les assistants d’intelligence artificielle. Ses utilisateurs peuvent donner un nom à leur agent, créer un avatar et personnaliser sa manière de communiquer. Muse fonctionne sur une machine virtuelle dédiée dans le cloud de Meta, avec un navigateur intégré visible par l’utilisateur. Meta propose une version gratuite de Muse, ainsi que deux formules d’abonnement à 20 et 100 dollars par mois respectivement. Muse ne diffuse pas aujourd’hui de publicités, mais Meta explore des opportunités liées à l’e-commerce susceptibles de générer des revenus supplémentaires
- révolution numérique (IA) Microsoft prévoit de plus que tripler la capacité cumulée de ses centres de données d’ici 2032 afin de résorber une pénurie qui freine depuis plusieurs années la croissance d’Azure : Microsoft Plans Data Center Push To Triple Its Computing Power. Cette pénurie a contraint le Groupe à refuser certains clients, et l’a même obligé à arbitrer entre le développement d’Azure et l’allocation de capacités à ses clients utilisant Copilot. Les fidèles de cette newsletter se souviennent que Microsoft, à contre-courant du secteur, avait suspendu certains projets de construction de centres de données au début de l’année dernière. Mais une autre pénurie, celle de puces, va empêcher le Groupe d’augmenter la capacité de ses centres de données pendant au moins un an. Il se concentre donc actuellement sur l’amélioration de l’efficacité de ses serveurs existants
- révolution numérique (IA) Mistral a levé 3,5 milliards de dollars : Mistral Bags $24 Billion Valuation As Samsung Leads Funding For Europe’s AI Champion. Il s’agit de la plus importante levée de fonds jamais réalisée par une entreprise technologique européenne non cotée
- révolution numérique (IA) La perspective de l’introduction en Bourse d’OpenAI semble conduire l’Entreprise à compenser ses performances décevantes par des méthodes de plus en plus douteuses. Ainsi, alors qu’elle a tenté de nous faire croire que GPT-6 Astra relevait de l’intelligence artificielle générale (cf. la Newsletter Superception #492), apprenons-nous qu’elle a manipulé les données de tests de son modèle : OpenAI Quietly Boosts Some Of Astra’s Evaluation Metrics, And Continues To Change Others Post-Launch. Elle aurait également plagié – et menacé – deux mathématiciens : Statement
- révolution numérique (IA) La discipline stratégique d’OpenAI – son recentrage sur son cœur d’activité pour éviter une dispersion de l’attention de ses équipes et de ses moyens financiers – aura fait long feu. Sam Altman a annoncé que l’Entreprise développe un robot humanoïde : OpenAI Is Making A Humanoid Robot. Sam Altman Says Everyone Should Have One
- révolution numérique (IA) Certes, Tesla bénéficie, par rapport à ses concurrents, d’un atout de taille sur le marché des robotaxis : il peut les fabriquer à bas coûts. Mais la fabrication ne représente pas l’ensemble de la chaîne de valeur de ces véhicules. Il faut aussi les stationner, recharger, nettoyer et entretenir. L’Entreprise a laissé entendre qu’elle pourrait faire appel à des entrepreneurs pour partager cette charge : Help Us Build Our Robotaxi Network. Dans cette approche, Tesla pourrait produire les véhicules Cybercab, fournir la technologie de conduite autonome et gérer l’application Robotaxi chargée de mettre en relation passagers et véhicules. Des propriétaires de flottes indépendants pourraient apporter le capital nécessaire pour acheter les voitures, et assumer le risque financier consistant à les maintenir suffisamment utilisées et rentables. Une structure de ce type pourrait potentiellement permettre à Tesla de sortir de son propre bilan plusieurs milliards de dollars tout en conservant le contrôle du réseau. Mais l’Entreprise renoncerait alors à l’intégration verticale qui a toujours été au cœur de son modèle
|
