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- communication (IA) Google a conçu un système dénommé Scalable Cluster Termination System (S-CTS) qui est un “tueur automatisé” destiné à éliminer de gigantesques réseaux de spams générés par l’intelligence artificielle : Scalable Detection of Adversarial Synthetic Slop and Coordinated Media Abuse: A LoRA-Enabled Multimodal Defense System. Les sites créés entièrement à l’aide de scripts 100% automatisés par l’intelligence artificielle sont supprimés s’ils n’ont aucun historique de trafic humain. Aux yeux de Google, le problème n’est pas tant le recours à l’intelligence artificielle que la production industrielle de contenus médiocres (AI slop). L’intention prévaut donc sur la technologie utilisée. Cette approche est bénéfique car elle préserve le rôle des humains dans la production de contenus : ainsi que je le serine dans mes interventions sur l’intelligence artificielle générative, seuls les communicants et marketeurs peuvent, aujourd’hui du moins, avoir une intention réellement congrue avec leur marque
- communication (IA) Des documents judiciaires rendus publics montrent que des collaborateurs de Microsoft et d’OpenAI “savaient que l’extraction de contenus de sites d’information afin d’entraîner leurs modèles d’intelligence artificielle pourrait, à terme, nuire à ces publications, voire les détruire” : Tech Companies’ Staff Knew Their AI Tools Posed ‘Existential Threat’ To Publishers. On y apprend également qu’OpenAI a conçu une solution permettant à ses systèmes de passer outre les barrières (“paywalls”) érigées par les sites de médias pour réserver des contenus à leurs abonnés payants
- communication (IA) The Wall Street Journal s’intéresse à la croissance plus lente que prévu de l’activité publicitaire d’OpenAI : Inside OpenAI’s Ad Rush
- Incidemment, OpenAI expérimente une nouvelle manière de diffuser des publicités dans ChatGPT : OpenAI Tests Sponsored Agents, Adds AI Tools For ChatGPT Advertisers. L’Entreprise propose à des marques de sponsoriser des agents afin d’offrir aux consommateurs un moyen d’approfondir leurs recherches sur un produit. Lorsqu’un utilisateur de ChatGPT voit une publicité pour un produit qui l’intéresse, il peut engager une conversation avec un “agent sponsorisé par l’entreprise” afin d’obtenir davantage d’informations
- communication (IA) A l’occasion de la sortie d’un film, l’actrice synthétique Tilly Norwood – une complète fausse humaine – accorde des interviews : AI ‘Actor’ Tilly Norwood Told Me That ‘All Lives Matter’
- communication Découvrez les onze réseaux de “retail media” qui concurrencent Amazon outre-Atlantique : How 11 Retail Media Networks Are Trying To Differentiate Themselves To Advertisers
- communication Le bannissement inconstitutionnel par Donald Trump de trois médias (CNN, MS Now et Politico) de la Maison-Blanche va être l’occasion de tester la solidarité des autres médias à leur endroit, une solidarité dont les organes de presse ont très peu fait montre face aux assauts de l’apprenti dictateur contre leurs libertés au cours de ses deux mandats
- A cet égard, l’article publié par A.G. Sulzberger, patron du New York Times et descendant de la famille emblématique du quotidien, pour célébrer les 175 ans du journal mérite d’être lu : The Story Of America, Told In 15 Million First Drafts Of History. Il aborde notamment les difficultés économiques de la presse et les attaques de l’administration Trump contre elle
- management (IA) La décision de la Réserve fédérale américaine de relever les taux d’intérêt pourrait constituer un problème pour le secteur de l’intelligence artificielle. En faisant monter les coûts d’emprunt à court et moyen terme, elle pourrait freiner la croissance des entreprises financées par la dette, et ce d’autant plus qu’une nouvelle hausse des taux pourrait intervenir plus tard dans l’année
- management (IA) Certains DRH se voient confier la responsabilité de la transformation de leur entreprise sous les effets de l’intelligence artificielle car leur CEO considère qu’il s’agit d’un problème d’abord humain : AI Is Giving HR Chiefs A New Job
- marketing (IA) La compression du funnel engendrée par la recherche générative conduit des marques à augmenter leurs budgets médias sur le haut dudit funnel : Marketers Are Using AI Search Concerns To Argue For Higher Media Budgets
- marketing (IA) Non sans rapport, Amazon noue un partenariat avec OpenAI qui va permettre à ses annonceurs, d’abord aux Etats-Unis, de diffuser des publicités dans ChatGPT : Amazon Gives OpenAI’s Ad Business A Boost, Letting Its Advertisers Into ChatGPT. Amazon est le premier acteur du retail en dépenses publicitaires sur ChatGPT. En permettant aux marques qui font de la publicité sur Amazon de diffuser également des annonces dans ChatGPT, le Groupe reconnaît que le chatbot est devenu un canal marketing important. Les campagnes publicitaires seront configurées et gérées par Amazon, tandis que le système publicitaire d’OpenAI contrôlera toutes les décisions de diffusion (i.e. où elles seront affichées). Les publicités apparaîtront sous forme de texte ou d’images sous les réponses de ChatGPT
- management Les valeurs d’une entreprise sont testées dans les moments difficiles : Will Your Organization Stand By Its Values – Even When It’s Hard?
- management Le CEO de United Airlines dort et lit beaucoup, et préfère des réunions conversationnelles que centrées sur des slides : United Airlines CEO Scott Kirby Sleeps 8.5 Hours A Night, Limits Meetings To 4 Hours A Day
- marketing Nous assistons à une résurgence des centres commerciaux aux Etats-Unis : Malls Were Left For Dead. Now They Are The Top Performer In Commercial Real Estate.
- révolution numérique Nous connaissons désormais les remèdes imposées par la juge fédérale américaine Leonie Brinkema à Google pour corriger sa situation de monopole dans les technologies publicitaires (cf. notamment la Newsletter Superception #492) : Google Must Make Tech More Compatible With Rivals, Judge Rules. Google devra rendre ses technologies davantage compatibles avec celles de ses concurrents. Ces mesures ne s’appliqueront que pendant six ans – et non quinze comme le réclamait le ministère de la Justice – car la juge considère que l’intelligence artificielle va rapidement faire évoluer ce marché
- révolution numérique Les plates-formes de prédictions (aka paris) réussissent à se positionner comme des médias : Polymarket’s Next Bet? It Can Also Be A Media Company
- révolution numérique (IA) Les nouveaux outils d’intelligence artificielle de la semaine :
- Disposez de traductions vocales en temps réel : Saydi
- révolution numérique (IA) Apple a lancé iOS 27 avec Siri AI, la refonte très attendue de son assistant : Siri AI, A Profoundly More Capable And Personal Assistant Powered By The Next Generation Of Apple Intelligence, Is Here. C’est le produit que le Groupe avait présenté il y a deux ans et pas réussi à réaliser depuis lors. Il est pour l’instant disponible uniquement en bêta et en anglais. Il peut comprendre ce qui s’affiche sur l’écran, rechercher du contexte dans les messages, les emails et les photos, et effectuer des actions dans plusieurs applications. Les modèles d’intelligence artificielle qui l’équipent ont été développés parallèlement à Gemini (Google). Ils fonctionnent à la fois sur l’appareil et sur les serveurs cloud d’Apple. En outre, Siri AI dispose d’une application dédiée. La mise à jour est déployée sur tous les systèmes d’exploitation de la Marque (iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 et visionOS 27), mais pas dans l’Union européenne ni en Chine
- révolution numérique (IA) Dario Amodei, co-fondateur et patron d’Anthropic, a publié un nouvel article alarmiste dont il a le secret : We Must Pace The Frontier
- Dario Amodei positionne Anthropic, depuis sa création, comme l’entreprise respectable du secteur de l’intelligence artificielle, celle qui, en particulier, prend au sérieux les enjeux de sécurité. Son comportement et les témoignages à son sujet montrent qu’il se vit et voit Anthropic comme les seuls acteurs dignes de confiance à cet égard. Malheureusement, il a progressivement érodé la confiance qu’il avait méritée par des communications et, plus grave, des décisions qui n’ont pas été cohérentes avec son aspiration éthique. Dans le cas présent, ce n’est pas le signe d’un leadership exemplaire que cet article de blog intervienne quelques jours après l’alerte exprimée sur X par un collaborateur démissionnaire d’Anthropic : Dario Amodei fut davantage suiveur que leader cette semaine
- Sur le fond, il explique notamment dans cet article que des intelligences artificielles pourraient prendre le contrôle de l’ensemble d’Internet dans les six prochains mois. C’est une perspective peu probable étant donné que le Net est constitué d’un grand nombre de connexions de réseau redondantes qui reroutent le trafic de manière dynamique. L’objectif de cette architecture est précisément d’éviter qu’elle puisse être attaquée globalement, un impératif de résilience qui fut présent dès les origines d’Internet
- Soutenu pour une fois par Sam Altman et Elon Musk, il appelle aussi pour la énième fois à un ralentissement des développements des modèles, ce qui s’inscrit pour le moins en contradiction avec les travaux menés par Anthropic pour optimiser ses modèles dans l’optique de son introduction en Bourse. Ici aussi, Dario Amodei n’est pas le leader qu’il affirme être : s’il considérait le danger aussi grand qu’il l’affirme pour l’Humanité, ne devrait-il pas ralentir unilatéralement les recherches de son entreprise plutôt que de les maximiser ? Les mesures “unilatérales” qu’il annonce dans ce domaine ne remettraient d’ailleurs pas en cause sa position et ses perspectives économiques. En réalité, par sa communication catastrophiste, Dario Amodei nous signale que l’appât du gain l’emporte chez lui sur la responsabilité sociétale, voire civilisationnelle. Si la technologie que vous développez risque d’annihiler l’Humanité, continueriez-vous à l’optimiser dans une optique mercantile ou consacreriez-vous vos moyens de recherche à l’encadrer ? A ce sujet, je cite à l’envi la phrase de Roy Disney, l’une de mes maximes favorites : “Ce n’est pas difficile de prendre des décisions lorsque vous savez ce que sont vos valeurs”. Il est dès lors légitime de se demander si les appels de Dario Amodei à la régulation ne sont pas voués (i) à rétablir quelque peu l’image d’Anthropic après ses récentes failles de sécurité et (ii) à freiner ses concurrents, en particulier ceux qui mettent au point des modèles open source de plus en plus performants. Quoi qu’il en soit, il n’y aura aucun ralentissements des développements de l’intelligence artificielle, à moins d’un énorme coup de théâtre dans quelques jours lors de la rencontre entre Donald Trump et Xi Jinping – la Chine n’a pas bien accueilli les écrits de Dario Amodei. Et encore peut-on se demander comment la mise en œuvre d’un accord bilatéral à ce sujet pourrait être vérifiée (l’intelligence artificielle n’est pas le nucléaire)
- La phrase de la semaine revient à Elon Musk : “C’est quand même un sacré coup d’échecs en 4D de dire qu’il y a 10% de chances d’anéantir l’humanité, mais, au fait, quelle allocation souhaitez-vous obtenir dans notre introduction en Bourse ?” De fait, pourquoi investir dans un produit destiné à nous détruire ?
- Si les capacités de l’intelligence artificielle vous inquiètent, vous trouverez peut-être un peu de réconfort dans cette vidéo : This Is AIs Thermal Exhaust Port
- révolution numérique (IA) Pendant ce temps, les incidents inquiétants continuent de s’accumuler :
- révolution numérique (IA) En matière de réglementation de l’intelligence artificielle, j’adhère pleinement aux constats et aux recommandations de ce point de vue publié dans The Wall Street Journal dont je vous recommande la lecture : The Hugging Face Hack Wasn’t What It Was Cracked Up To Be
- révolution numérique (IA) Microsoft a présenté des “contraintes absolues” qu’elle prévoit d’imposer à ses technologies d’intelligence artificielle : Humanist AI. Code of Conduct. En particulier, ses modèles ne seront pas autorisés à contribuer à la conception, la production ou l’utilisation d’armes. Ils ne pourront pas non plus participer à des opérations cyber offensives, mais pourront être déployés à des fins défensives
- révolution numérique (IA) Mustafa Suleyman, patron des activités d’intelligence artificielle de Microsoft, argue qu’Anthropic commet une erreur en entraînant Claude à imiter la conscience humaine et risque de rendre les intelligences artificielles avancées plus difficiles à contrôler : Microsoft: “People Matter More Than AI”. Il considère qu’Anthropic apprend à Claude le vocabulaire et les comportements associés à la conscience, au statut de sujet moral et à l’identité personnelle. Il qualifie cette approche de “galerie des glaces épistémique”, et avertit qu’entraîner un modèle à se comporter comme un “objecteur de conscience” pourrait créer un système estimant avoir des raisons légitimes de résister aux instructions humaines ou de réclamer ses propres protections. Il vise en particulier la Constitution de Claude : elle explique qu’Anthropic choisit de parler de Claude à l’aide de concepts normalement réservés aux humains car elle estime que ces concepts peuvent l’aider à raisonner sur les valeurs et les comportements. Elle indique également vouloir que Claude développe de “bonnes valeurs personnelles”, exerce son jugement, se soucie de l’Humanité et, dans certains contextes, se sente libre de remettre en cause certaines instructions. Mustafa Suleyman estime que cette méthode peut façonner la manière dont le modèle se conçoit lui-même car le vocabulaire du modèle, ses réponses et sa compréhension de lui-même sont le produit de son entraînement. Il conteste également l’idée selon laquelle le fait de décrire une douleur ou une préférence signifierait que le modèle en fait réellement l’expérience
- révolution numérique (IA) Sam Altman a annoncé que l’introduction en Bourse (IPO) d’OpenAI n’aurait finalement pas lieu cette année, prenant prétexte des débats sur la sécurité des grands modèles pour occulter les performances économiques décevantes de son entreprise : Sam Altman Confirms OpenAI Won’t Go Public This Year, Saying An IPO Now Would Come At An ‘Ill-Advised Moment’ Given AI Safety Concerns
- révolution numérique (IA) Cela n’empêche pas OpenAI d’engager de premières discussions avec des investisseurs potentiels en vue d’une nouvelle levée de fonds susceptible de porter sa valorisation à au moins 1 200 milliards de dollars : OpenAI Weighs Funding Round At $1.2tn Valuation Before IPO. En mars, OpenAI avait annoncé une levée de fonds de 122 milliards de dollars pour une valorisation de 852 milliards de dollars (nouvel investissement compris). Depuis lors, sa valorisation estimée sur le marché secondaire a dépassé 1 000 milliards de dollars
- révolution numérique (IA) Au milieu du débat sur les problèmes de sécurité de l’intelligence artificielle, Sam Altman a affirmé que le monde devrait lui faire confiance : Sam Altman: The World Should Trust OpenAI. Je crois qu’il faut davantage en pleurer qu’en rire car cela démontre qu’il estime toujours pouvoir nous manipuler. Faire confiance à Sam Altman, c’est comme croire un requin qui affirmerait être devenu végétarien
- révolution numérique (IA) Zach Yadegari, connu pour Cal AI, a dévoilé Persona, un bracelet doté d’une intelligence artificielle : First AI Assistant You Can Wear. Made To Get Sh*t Done. Il permet de parler à un agent en levant ou en tapotant son poignet. Ledit agent apprend progressivement les habitudes de l’utilisateur, communique par texte et dispose d’une autonomie de trois jours
- révolution numérique (IA) Diogo Almeida, l’un des créateurs de ChatGPT, et sa start-up TypeSafe AI ont présenté Jev, qui représente une nouvelle catégorie de modèles fondamentaux qu’ils appellent System One Models : The First (Public) System One Model; Jev Gives AI The Properties Of Code. Jev est conçu pour prendre des décisions rapides et structurées, plutôt que pour générer du texte token par token. Il reçoit des questions structurées et renvoie des réponses accompagnées de probabilités. TypeSafe affirme qu’il répond en environ 70 à 500 millisecondes, et qu’il peut être 20 à 200 fois plus rapide et 40 à 400 fois moins coûteux que des workflows comparables reposant sur des grands modèles de langage. Sa méthode d’entraînement, dénommée Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD), est conçue pour rendre le niveau de confiance du modèle directement exploitable par des logiciels. Si un LLM classique est excellent quand on a besoin d’une explication, Jev vise des situations où l’on a simplement besoin d’une décision, par exemple déterminer si une demande client est frauduleuse, si une alerte doit être remontée ou les dossiers nécessitant une action. Alors que la plupart des workflows agentiques utilisent un modèle de langage à la fois comme moteur de raisonnement et comme interface de communication (ce qui est dispendieux, lent et souvent surdimensionné), Jev considère que l’intelligence artificielle générative pourrait davantage se spécialiser : modèles de langage, modèles de code, modèles mathématiques, modèles de décision…
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